Какую пользу приносит ИИ и какие задачи он действительно решает быстрее и лучше?
Андрей Дядюнов: Искусственный интеллект быстрее нас читает, пишет, считает, рисует и делает многое другое. Что касается сфер, где данная технология показала хорошие результаты - это, например, разработка программного обеспечения. Там уже есть много примеров положительного влияния ИИ на скорость выполнения задачи.
Также хорошо работают всевозможные ИИ-помощники, подсказывающие, что делать в тот или иной момент времени. В биотехнологических корпорациях, к примеру, используются системы, экономящие время сотрудников, которым нужно проштудировать огромный объем научной литературы в поисках одной строчки с важной информацией. ИИ-агент делает эту работу намного быстрее человека, но он не способен во всем его заменить.
То есть разговоры о том, что ИИ вытеснит людей с работы, пока далеки от реальности?
Андрей Дядюнов: Первые попытки оптимизировать штат за счет ИИ были предприняты еще в прошлом году, причем это делали в основном небольшие компании. Что-то получилось у менее чем 30 процентов, а остальные были вынуждены в срочном порядке нанимать сотрудников обратно. Дело в том, что искусственный интеллект сегодня - это скорее автоматизатор каких-то простых вещей, нежели полноценная замена человеческих решений.
А какую роль играет ИИ в работе маркетплейса?
Андрей Дядюнов: Сегодня эти технологии задействованы буквально на каждом этапе. Например, любой поисковый запрос человека на Ozon обрабатывается моделью ИИ, наши алгоритмы анализируют около 50 миллионов товаров в секунду, ранжируют их и выводят на экран. Пользователю это на руку, ведь система старается понять, что именно он ищет, и показывает этот товар как можно выше. На сегодняшний день уже 9 из 10 пользователей ежедневно видят персональные рекомендации, около половины переходят по ним в карточки товаров. Благодаря усилению персонализации доля оборота от рекомендаций выросла на 60 процентов за последний год.
Еще есть оптимизация рекламных показов для определения того, какой аудитории нужно продемонстрировать тот или иной товар, а также автоматизация работы чат-бота в службе поддержки пользователей. Дело в том, что 8 из 10 пользователей обращаются в поддержку с типовыми запросами, и с ними легко справляется автоматизированный чат-бот.
Плюс ИИ позволяет проверять товары и отзывы на допустимость публикации. Маркетплейс - это огромная площадка, и практически все, что на ней есть, создают пользователи, и мы обязаны проверять все, что у нас публикуется. Поскольку речь идет об огромном объеме товаров и делать это вручную почти невозможно, то мы прибегаем к ML-моделям, они обрабатывают около 22 миллионов карточек товаров, выявляя ошибки, нарушения и недопустимый контент.
Также модели искусственного интеллекта работают в антифрод-системах, выявляют мошеннические схемы, чтобы защитить наших пользователей. Всего за последние три года в 10 раз снизилось число мошеннических операций и жалоб на мошенничество при кратном росте числа покупателей. ИИ отслеживает ход финансовых транзакций, ищет сомнительные публикации и подозрительные действия. Еще он занимается поиском того, что нельзя показывать, например, чтобы контент 18+ не попал в ненадлежащие категории и на глаза детям.
Как искусственный интеллект помогает работающим на маркетплейсе продавцам и какие задачи они могут ему передать?
Андрей Дядюнов: Продавцам уже помогают довольно много инструментов ИИ. Например, системы, проверяющие контент и разрешающие публикацию. Когда-то это делалось вручную и занимало много времени. После того как продавец заводил свой товар, тот появлялся на площадке лишь через день-два. Сегодня система модерации контента автоматизирована с помощью ИИ, и с вероятностью более 95 процентов товар появится на площадке уже через 5-10 минут, если нет никаких нарушений.
Есть и другие бесплатные инструменты, с которыми работает непосредственно сам продавец. Например, фоторедактор, позволяющий сэкономить на генерации контента. Многие нанимают кого-то, чтобы создать описание товара, а можно сделать все самим - и описание и визуальный контент. С начала этого года ИИ генерацией описаний и ИИ фоторедактором карточек товаров воспользовались сотни тысяч продавцов. В результате продавцы, использующие ИИ-инструменты Ozon, в среднем создают карточки товаров на 25 процентов быстрее, чем без автоматизации.
С недавних пор у продавцов появилась возможность обратиться к ассистенту. Это новая система, с которой можно общаться в чате, задавать дополнительные вопросы по оптимизации своих продаж, логистики и прочему.
Чем больше задач передается ИИ, тем важнее контролировать его работу. Как вы это делаете? Есть ли у покупателей и продавцов защита от ошибок ИИ?
Андрей Дядюнов: Конечно, есть. Во-первых, у нас имеется огромное количество метрик, за которыми мы следим день и ночь. Они призваны измерять самые разные показатели, чтобы мы понимали, насколько хорошо работает модель.
Во-вторых, почти в каждой системе есть опция ручной проверки, например если чат-бот не может решить проблему пользователя, этот запрос будет переведен на операторов кол-центра.
Также мы регулярно перепроверяем качество работы систем вручную. Перед тем как что-то представить пользователям, мы стараемся проверить все известные нам варианты потенциальных ошибок, минимизировать вероятность критичных сценариев.
Как, на ваш взгляд, технологии ИИ будут развиваться дальше в электронной торговле?
Андрей Дядюнов: Системы, которые появляются сейчас, больше направлены на снятие когнитивной нагрузки с покупателей и продавцов. Сегодня актуальны инструменты, способные обрабатывать более общие запросы, например: "Я ищу подарок на день рождения". Система может сама подобрать нужный товар и предложить вам его к покупке.
Мы пришли к выводу, что ИИ не заменяет человека, а усиливает его возможности. Наиболее эффективный результат достигается, когда технологии работают в связке с экспертизой людей. И мы внедряем ИИ не ради модного тренда, а для решения реальных задач пользователей. Поэтому наши ИИ-инструменты создаются с фокусом на практическую пользу и остаются бесплатными - чтобы современные технологии были доступны максимально широкому кругу людей.