Энергия на первом месте
Руководитель отдела продуктов и решений OpenYard Дмитрий Пенязь считает одним из главных вызовов необходимость проектировать дата-центр с расчетом на десятилетия вперед. За это время меняются поколения серверов, а энергопотребление оборудования и плотность вычислений продолжают расти.
"Если при строительстве не предусмотреть запас по электропитанию и охлаждению, через несколько лет площадка может оказаться непригодной для размещения нового оборудования, даже если свободные стойки еще остались", - отмечает Пенязь.
Основатель и генеральный директор Cloud X Денис Хлебородов также говорит, что вычисления постепенно "движутся к энергии". Облачная модель позволяет размещать ресурсы там, где выгоднее условия энергоснабжения и охлаждения.
Генеральный директор ИТ-компании DBI Михаил Сарычев называет энергию главным ограничителем рынка. По его оценке, дополнительный спрос будет особенно быстро расти по мере распространения ИИ, тогда как строительство новых площадок сдерживают сроки технологического присоединения, дорогой капитал и дефицит кадров.
ИИ меняет конструкцию
Рост искусственного интеллекта влияет не только на объем спроса, но и на архитектуру дата-центров. Сарычев отмечает, что классические ЦОДы остаются основой для банковских систем, ERP, баз данных и других корпоративных нагрузок, но для ИИ нужна другая инфраструктура - с гораздо большей мощностью на стойку, жидкостным охлаждением и высокоскоростными соединениями.
Поэтому свободное место в существующем дата-центре еще не означает, что площадка подходит для нового вычислительного кластера.
Хлебородов добавляет, что промышленное применение ИИ требует объединять подготовку данных, обучение моделей и их последующую эксплуатацию. Если эти процессы разнесены между площадками, растут затраты на передачу информации.
"Себестоимость полезного вычисления становится одним из ключевых критериев эффективности ЦОДа: от нее зависит доступность ИИ для предприятий", - отмечает он.
Надежность в нескольких слоях
Ведущий бизнес-консультант компании "Байт" Александр Митрик подчеркивает, что современный ЦОД нельзя оценивать только по стоимости размещения оборудования.
Для заказчика важны доступная мощность, резервирование электропитания и охлаждения, несколько операторов связи, безопасность и возможность быстро расширить инфраструктуру.
"Даже надежная площадка не спасет сервис, если заказчик не предусмотрел резервирование данных и проверенный порядок восстановления после сбоя", - говорит Митрик.
По его словам, надежность самого ЦОДа и отказоустойчивость приложения - разные задачи. Если сервис должен продолжать работать даже при выходе из строя целой площадки, такую архитектуру необходимо изначально проектировать и регулярно проверять.
Директор центра разработки облачных решений компании "Турбо Облако" Илья Васильченко также считает, что устойчивость все чаще обеспечивается сетью географически распределенных ЦОДов. Чем шире такая сеть, тем ниже зависимость от отдельного здания, источника питания или канала связи.
Заказчики при этом хотят понимать, где физически обрабатываются их данные, как обеспечивается защита и насколько быстро инфраструктура сможет масштабироваться. Все чаще компании приходят не просто за стойками и серверами, а за готовой средой, где объединены вычисления, облачные сервисы, инструменты ИИ и информационная безопасность.
Еще одной особенностью российского рынка остается высокая концентрация вычислительных мощностей в центральной части страны. Эксперты считают, что по мере роста энергопотребления часть новых проектов может смещаться в регионы, где доступнее электроэнергия и благоприятнее условия для охлаждения оборудования.
Сарычев обращает внимание на потенциал Сибири, а Васильченко ожидает постепенного перераспределения части нагрузок в сторону Сибири и Дальнего Востока.
При этом не все вычисления будут сосредоточены в крупных централизованных ЦОДах. Митрик отмечает, что на производстве часть данных выгоднее обрабатывать непосредственно рядом с оборудованием, особенно если требуется минимальная задержка или связь нестабильна. Так развивается модель edge-вычислений, при которой крупные площадки дополняются локальными узлами.
От стоек к вычислениям
По мере развития облаков и ИИ меняется и сама роль дата-центра. Простая сдача серверных стоек постепенно уступает место предоставлению вычислительных ресурсов как сервиса.
Хлебородов ожидает развития крупных облачных регионов, где будут объединены вычисления, платформы данных и корпоративные приложения. Васильченко считает, что одновременно будет расти географическая распределенность инфраструктуры: крупные площадки останутся важны для обучения ИИ-моделей, аналитики и хранения больших массивов информации, но их дополнит сеть региональных узлов.
Пенязь добавляет еще одно ограничение - кадры. Построить современный ЦОД недостаточно: нужны инженеры, способные круглосуточно обеспечивать работу электропитания, охлаждения, сетей и систем безопасности.
В результате дата-центр все меньше напоминает просто здание с серверами. Он превращается в сложную энергетическую и вычислительную инфраструктуру, от которой напрямую зависит работа облаков, ИИ, цифровых платформ и множества привычных сервисов.