В основу модели ИИ ученые заложили данные о почти 1500 реальных поездок грузовых составов с электровозами на участках Западно-Сибирской железной дороги. Авторы обучили модель по этим данным вычислять полное сопротивление, которое испытывает поезд в разных вариантах движения.
Тесты показали, что ИИ описывает движение поездов по заданным маршрутам с высокой точностью: расхождение рассчитанного и реального времени движения не превышало одной минуты.
По утверждению авторов, алгоритм позволит разрабатывать оптимальные стратегии управления железнодорожными составами, адаптированные к конкретным условиям - состоянию путей, загрузке состава, рельефу местности. Главный итог работы тандема ИИ и физики - значительная экономия на железных дорогах, а также продление срока службы поездов, что особенно важно для дальних грузовых перевозок.
Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда и правительством Омской области, опубликованы в журнале "Вестник ВНИИЖТ".