По данным Reuters Digital News Report 2026, использование ИИ чат-ботов для получения новостей в мире за год выросло с 7 до 10%, а среди пользователей младше 35 лет новости с помощью нейросетей узнают уже 16%. При этом только 4% респондентов проверяют информацию, предоставленную ИИ, в первоисточнике.
Российские исследования фиксируют похожие тренды. По данным НИУ ВШЭ и OMI, 48% россиян называют сбор информации основной задачей при обращении к нейросетям. ИИ помогает не только находить, но и анализировать факты: 29% респондентов используют ИИ для объяснения сложных тем, 27% просят нейросеть подготовить выводы, 19% - сравнивают с помощью ИИ варианты решений. Почти половина пользователей читает ответы нейросетей непосредственно в поисковой выдаче, не обращаясь к первоисточнику.
С одной стороны, нейросети влияют на потребление информации. С другой - их все активнее используют для подготовки и дистрибуции материалов сами СМИ. Крупные издания и медиахолдинги делегировали нейросетям часть рутины - от черновиков заголовков до реставрации архивов. А новостные платформы с помощью ассистентов адаптировали контент к новым запросам аудитории.
"Глиф", который "Дзен" запустил в марте 2026 года, за 6 месяцев набрал 5 миллионов пользователей. Принцип работы модели в том, что она объясняет новости: помогает собрать понятную картину происходящего из потока информации. "Глиф" коротко рассказывает, что произошло, почему это важно и как события связаны между собой. Пользователь может получить объяснение с акцентом на экономические последствия, технологический контекст или влияние на повседневную жизнь - в зависимости от того, что важно именно ему.
За изменениями, которые вызывает распространение ИИ, скрываются и вызовы - как для читателей, которые хотят получать качественные материалы, так и для редакций и для новостных платформ. К сложностям можно отнести и тревожную легкость создания фейков, и вопросы интеграции решений или атрибуции материалов, созданных с помощью ИИ.
Как меняются привычки читателей
Главный тренд медиапотребления последних лет - читатель больше не "ходит" за новостями в конкретное издание. Он потребляет информацию в удобный момент и в удобном формате.
По данным все того же Reuters Digital News Report 2026, социальные сети и видеоплатформы в этом году впервые обошли телевидение и сайты СМИ как основной канал доступа к новостям во всех возрастных группах. Среди респондентов в возрасте 18-24 лет 52% назвали эти источники, а также ИИ основным способом получения информации, а среди пользователей 25-34 лет - 44%.
Интересно, впрочем, не только то, где люди получают новости, но и что именно они с ними делают. Самый популярный сценарий использования ИИ чат-ботов для новостей - задать уточняющий вопрос по истории (так делают 42% пользователей). Новость сегодня становится диалогом, а не сухим фактом, который изучают от начала до конца.
Редакции тоже используют ИИ
Крупнейшие российские и международные СМИ активно встраивают ИИ-инструменты в производство. В РБК, например, нейросети группируют информацию по тегам и помогают журналистам искать информацию в архивах. В ВГТРК ИИ помогает реставрировать звук и изображение в старых фильмах и аудиозаписях. А "Коммерсантъ" использует "ИИ-Ассистентъ", который формирует краткие ответы на основе текущих и архивных публикаций издания.
Общая рамка: ИИ берет на себя рутину и помогает адаптировать контент к новым привычкам аудитории. Но "человеческая" редакция по-прежнему несет ответственность за смысл и точность.
Обратная сторона: снижение порога входа в контент и "мертвый интернет"
ИИ-инструменты сегодня доступны всем, и порог входа в производство новостей драматически снижается. Ценнейшая работа, которую проводят редакции и авторы - поиск эксклюзивной информации, работа с источниками, проверка фактов, собственные расследования - все это теряется в потоке перепечаток. Как новостная платформа, мы видим задачу в том, чтобы адаптировать алгоритмы к этому процессу.
В этом помогает, например, новая ИИ-архитектура обработки контента в "Дзене" - "Кортекс". Главное изменение - "Кортекс" помогает оценивать не только похожесть материала на интересы пользователя, как это делают "классические" рекомендательные алгоритмы, но и учитывать вклад в развитие темы. Простыми словами, теперь наши модели видят, кто принес первичный сигнал, кто добавил новые факты, кто дал проверку или объяснение, а кто просто перепечатал материал.
Еще одна вызывающая изменения в медиасреде особенность ИИ - принцип обучения моделей. По данным Cloudflare, в 2026 году боты впервые обошли людей по объему интернет-трафика: в любой момент времени доля их запросов составляет 52-62%. По оценке компании, основная причина изменений - ИИ-агенты, которые собирают контент для обучения моделей, и агентные системы, которые действуют от имени пользователей ИИ-ассистентов.
Для небольших ресурсов "наплыв" ботов на сайт - это буквально экзистенциальная угроза, неизбежное нарушение нормальной работы ресурса. А для крупных медиа, которые технически способны справиться с большим количеством запросов, проблема заключается в краже их контента. Потому что оплату за контент получают посредники-скраперы, а не редакции.
В ответ на эти процессы крупнейшие медиакомпании мира продвигают юридические изменения. Более 300 руководителей СМИ, включая Condé Nast, Hearst, USA Today и The Seattle Times, например, добиваются закона о запрете "скрытых ботов". Это поможет сместить экономику так, чтобы скрапинг, включая его юридический риск и стоимость обхода, стал дороже, чем лицензирование напрямую у редакций.
Если технологии используют профессиональный контент, ценность этого контента должна сохраняться, в том числе экономически. Мы в "Дзене", например, прорабатываем модель, при которой СМИ смогут получать вознаграждение за использование их материалов в ответах ИИ-ассистента.
ИИ и новости: главное
Пользователи активно используют ИИ для чтения новостей, и в ближайшие годы этот тренд, вероятно, будет только масштабироваться. ИИ не просто "ускоряет" привычный поиск, он помогает решить конкретную проблему, которая сложилась в рамках медиапотребления. Информации стало слишком много - чтобы сориентироваться в ней и разобраться, что она значит, пользователь обращается к нейросетям.
Это меняет экономику медиа. Если пользователь не переходит на сайт, редакция не получает трафик. Если редакция не получает трафик, она не продает рекламу. Если она не продает рекламу, встает вопрос об экономической устойчивости.
Одно из возможных решений - прозрачная система оплаты контента, который используют для обучения и работы ИИ. Что касается платформ-агрегаторов, с их стороны важны шаги по адаптации рекомендательных алгоритмов. Так материалы, которые подготовлены "человеческими" редакциями, останутся заметными в потоке ИИ-контента.
Для читателя это, в первую очередь, возможность доверять информации, с которой он взаимодействует. А для медиаиндустрии - необходимый вклад в сохранение профессионализма и качества контента. Хотя ИИ может успешно применяться в работе редакций, он не заменяет людей в главном - не умеет создавать первичные сообщения и добавлять к ним уникальную экспертизу.
ИИ - это новый навигатор в мире новостей. Но город строит не навигатор. Его строят люди - редакции, журналисты и авторы.