Исследователи изучили, насколько российский бизнес готов к следующему этапу роботизации - применению роботов с искусственным интеллектом (Physical AI). В 14 отраслях уже проводится тестирование роботизированных комплексов с применением ИИ. При этом зрелость внедрений остается неоднородной: промышленные роботы уже регулярно используются, тогда как сервисная робототехника и Physical AI в основном находятся на этапе перехода от пилотных проектов к первым точечным внедрениям. 28% опрошенных компаний уже тестируют технологии промышленной роботизации с применением ИИ, около 5% компаний перешли из стадии пилотов к полноценному внедрению.
"Российский рынок робототехники перешел точку первичного знакомства с технологией и уже находится в точке перехода к более системному внедрению. Следующий этап будет в значительной степени связан с развитием решений на базе Physical AI - систем, которые способны воспринимать среду, адаптироваться к вариативности объектов и работать в более сложных операционных сценариях", - отметила директор практики искусственного интеллекта и высоких технологий "Яков и Партнеры" Марина Дорохова.
В качестве самой развитой сферы авторы исследования выделяют промышленную роботизацию, которая давно вышла за пределы отдельных кейсов, но сохраняет потенциал роста.
Так, 72% компаний начали интеграцию промышленных роботов без применения ИИ, а 46% используют такие решения точечно или повсеместно. Их применение концентрируется вокруг наиболее тиражируемых сценариев - прежде всего манипулирования и перемещения объектов, которое используют около 59% респондентов. Традиционная промышленная роботизация стабильно закрепляется в операционном контуре предприятий прежде всего в повторяемых задачах с прозрачной логикой процесса, ограниченной вариативностью объектов и понятной экономикой внедрения.
Сервисная робототехника в России пока менее зрелая, чем промышленная. По данным исследования, 43,8% опрошенных компаний уже начали внедрение традиционных сервисных роботов на одной из стадий. По ключевым сценариям сервисная робототехника преимущественно находится на этапе пилотирования, а повсеместное использование пока практически не сформировано.
Текущее применение концентрируется вокруг двух основных направлений. Первое - перемещение грузов на складах и в распределительных центрах. Второе - внутриобъектный клининг: для базовых сценариев уборки часто достаточно навигации, картирования пространства и движения по заданным маршрутам.
К оценке сервисной робототехники, приведенной в исследовании, есть вопросы, полагает Олег Кивокурцев, сооснователь компании "Промобот". "В начале документа приводится определение этой отрасли, в котором упоминаются ресторанный и гостиничный бизнес, однако дальше повествование строится исключительно вокруг промышленности. Да, действительно, в промышленности внедряются сервисные роботы, но не упомянуть остальные рынки нельзя", - отмечает Кивокурцев.
В то же время, по словам эксперта, вызывают сомнения заявленные 72% компаний, которые якобы начали интеграцию роботов. "Может быть, 72% опрошенных внедряют, но реальность в отрасли вряд ли превышает 20%", - отметил эксперт.
В целом исследование отражает общемировые тренды в промышленной робототехнике и приведенные цифры вполне ожидаемы: около половины компаний начинают использовать промышленных роботов с искусственным интеллектом, а другая половина тестирует сервисную робототехнику, считает директор лаборатории когнитивных систем ИИ Института AIRI и ЦКМ МФТИ Александр Панов. По его словам, ключевые направления применения интеллектуальных роботов - сварка, бин-пикинг, то есть захват и перемещение объектов из общей массы, загрузка деталей в станки с ЧПУ, а также логистические операции - соответствуют общемировым трендам. К ним также можно отнести покраску и автоматизацию пищевого производства, в том числе развитие так называемых dark kitchen, где роботизация может охватывать непосредственно процесс приготовления еды.
В то же время, по словам Панова, Россия отстает от Китая, где уже работают так называемые "темные фабрики" с минимальным участием человека и очень высокой степенью автоматизации. Причина в том, что российским предприятиям зачастую не хватает инвестиций для масштабной автоматизации и роботизации производства. Как не хватает ресурсов и для серьезной перестройки производственных процессов.
По мере изменения стоимости технологий и производственных затрат предприятия будут постепенно приближаться к порогу окупаемости, что создаст условия для более активного внедрения робототехники, заключил Панов.