Томские ученые разработали алгоритм автоматического обнаружения лиц в видеопотоке со сверхвысоким разрешением в режиме реального времени.
С помощью программы можно получать информацию о числе человек в толпе, вычислять их пол и даже приблизительный возраст. Созданный аспирантом кафедры вычислительной техники Ильей Калиновским алгоритм позволяет работать с новым форматом видео Ultra HD (4K), который все больше набирает популярность в сегменте профессионального видеонаблюдения.
Как сообщает пресс-служба ТПУ, программа позволяет работать с таким видео в 10 раз быстрее, чем существующие аналоги.
- Чтобы идентифицировать человека по изображению его лица среди толпы, например, на стадионе, в метро, нужно работать с изображением сцены с очень высокой детализацией, -говорит Илья Калиновский. - Разрешение 4K для этого подходит.
Камеры, способные работать с видео сверхвысокого качества, можно использовать в любых местах массового скопления людей. Умная техника позволит выявить потенциальную угрозу максимально быстро.