Медицинские снимки будет анализировать искусственный интеллект
Новое программное обеспечение разработали специалисты Центра компетенций НТИ на базе МГУ "Технологии хранения и анализа больших данных". Специальные методы обработки массивов больших данных, которые образуются в ходе анализа медицинских изображений, позволяют лечащему врачу, обратившись в облачное решение, разработать персонализированный план лечения конкретного пациента, рассказали "РГ" в Российской венчурной компании (РВК - оператор центров компетенций НТИ).
В основе программного обеспечения - алгоритм автоматизированной диагностики болезней грудной клетки (туберкулез, онкологические и другие заболевания) с помощью нейронных сетей, которые прошли машинное обучение на более чем 270 000 рентгеновских изображениях (флюорограммах), размеченных специалистами-медиками министерств здравоохранения Республики Татарстан и Центрального Федерального округа. Медицинские данные пациентов хранятся на базе данных ЦОД индустриального партнера, который обеспечивает высокие стандарты безопасности данных. Оценка диагностической точности алгоритма в части анализа рентгенограмм грудной клетки была выполнена специалистами Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы.
Отличительная особенность проекта - телемедицинская функция и наличие облачного центра обработки данных, где размещено соответствующее программное обеспечение. К разработанному ПО могут подключаться любые рентгенологические отделения стационарных медицинских учреждений всех уровней и мобильные телемедицинские комплексы (МТК), предназначенные для массового скрининга населения в сельской местности, удаленных и труднодоступных районах.
Благодаря этому медицинские диагностические изображения анализируются практически мгновенно, в режиме реального времени, а также снижается вероятность ошибок при обработке данных.
Для верификации и получения обратной связи от врачей-рентгенологов организован доступ проекту через облачный сервис на основе ИИ для флюорографических кабинетов клиник в 59 регионах России. В результате первых этапов тестирования удалось достичь уровень диагностической точности в 93% (лучший уровень в России среди подобных систем).
Другим результатом одновременной обработки данных пациентов являются ответы на запросы организаторов здравоохранения всех уровней (федерального, регионального, муниципального) с рекомендациями для оптимизации работы системы здравоохранения, а также для контроля за эпидемиями инфекционных и неинфекционных заболеваний.
Проект Центра компетенций НТИ по технологиям больших данных в здравоохранении реализуется совместно с индустриальным партнером НИР "Радиокомпания "Вектор". Потенциальными заказчиками проекта могут быть государственные и частные лечебно-профилактические учреждения всех уровней, имеющие флюорографические аппараты, с помощью которых проводится диспансеризация населения и разовые обследования больных, научно-исследовательские медицинские учреждения и Минздрав РФ, уточнили в РВК.