В Севастополе запустили самый производительный в ЮФО суперкомпьютер
По ее словам, названный в честь краснокнижных черноморских дельфинов и ставший первым суперкомпьютером на Крымском полуострове кластер позволит обрабатывать большие объемы данных в короткие сроки. Возможности суперкомпьютера в свою очередь позволят ученым детально изучать климатические процессы над Черным морем и давать более точные прогнозы погоды, расшифровывать геномы животных и растений, а также тестировать эффективность лекарственных средств.
- В ближайшее время мы планируем запустить работу с суперкомпьютером в четырех направлениях, - рассказал проректор СевГУ по научной и инновационной деятельности Максим Евстигнеев. - Первое связано с вычислительной климатологией и сложными расчетами процессов в глобальной климатической системе. Это направление важно для понимания и оценки механизмов аномалий. Второй блок посвящен созданию фрагмента национального геномного банка данных для винограда, растительных культур и гидробионтов, который будет локализован на суперкомпьютере. Третье направление предусматривает молекулярное моделированию на базе научных школ СевГУ. И четвертое направление совершенствует процессы цифровизации нашего города и программу "Умный город", которая сейчас активно развивается в Севастополе.
Ключевые параметры суперкомпьютера поражают. Это четыре вычислительных узла SMP, 64 ядра, 128 потоков, оперативное запоминающее устройство на два террабайта. Предполагается, что кластер станет одним из ключевых элементов научно-образовательного центра мирового уровня "МореАгроБиотех", конкурс на создание которого в рамках национального проекта Крым и Севастополь выиграли в июле этого года.
- Производительность суперкомпьютера - 201 терафлопс, - рассказала Лантушенко. - Это самый производительный суперкомпьютер в Южном федеральном округе. Название "Афалина" было выбрано не случайно: это эндемик, который символизирует Черное море и самое шустрое млекопитающее, что обитает в нем. Наш "дельфинчик" быстрее всех как в Крыму, так и в Южном федеральном округе. В общероссийском рейтинге суперкомпьютеров мы приблизительно на 20-м месте. Пожалуй, самый известный в стране - суперкомпьютер "Сбербанка" "Кристофари". Довольно часто мы слышим и о суперкомпьютерах "Ломоносов" и "Ломоносов-2", построенных для Московского государственного университета. Преимущественно суперкомпьютерами владеют научные и банковские учреждения. И тем, и другим они необходимы для работы с большими данными.
Вычислительных мощностей "Афалины", по словам ученого, достаточно, чтобы удовлетворить потребности ученых СевГУ в работе с теми же большими данными.
- Планируется, что студенты магистерских направлений "Прикладная информатика" (профиль "Биоинформатика") и "Информатика и вычислительная техника" (профиль "Высокопроизводительные вычислительные системы") будут проходить практическую подготовку и решать современные научные и прикладные задачи на кластере, - уточнила директор центра коллективного пользования "Молекулярная структура вещества". - К тому же, современное программное обеспечение позволяет работать с суперкомпьютером дистанционно, через собственные ноутбук, компьютер или даже смартфон.
Также доступ к суперкомпьютеру Севастопольский государственный университет намерен предоставить организациям-партнерам, среди которых, например, Институт биологии южных морей РАН и Никитский ботанический сад.
О планах создать в университете первый на полуострове высокопроизводительный вычислительный кластер в мае прошлого года сообщил проректор СевГУ по научной и инновационной деятельности Максим Евстигнеев. По его словам, стоимость суперкомпьютера - 50 миллионов рублей. Он представляет собой совокупность около полусотни вычислительных узлов, плюс большое высокоскоростное хранилище данных. Суперкомпьютер будет функционировать как центр коллективного пользования (ЦКП) Big Data. Всего в университете предполагается создать шесть таких центров. Они будут объединены в ресурсный центр пользования научно-техническим оборудованием университета - серьезный научный центр федерального уровня, который может решать научно-технические задачи от идеи до опытного образца.