Поделиться
Москва продолжает активное развитие сервисов искусственного интеллекта для применения в здравоохранении. Умные алгоритмы научились распознавать на снимках признаки инсульта, а также расширения легочного ствола для диагностики легочной гипертензии. Всего количество направлений лучевых исследований, в анализе которых врачам помогает компьютерное зрение, достигло девяти. Применение подобных сервисов помогает медикам обращать внимание на мельчайшие отклонения и быстрее анализировать изображения. Об этом сообщила заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова. Она рассказала:
"Мы продолжаем расширять возможности цифровых сервисов для врачей. Теперь компьютерное зрение будет помогать рентгенологам в обработке еще двух направлений исследований - инструменты научились распознавать на КТ признаки инсульта и расширения легочного ствола, что необходимо для диагностики легочной гипертензии. Таким образом, теперь сервисы искусственного интеллекта помогают медикам в анализе уже девяти направлений исследований. Нейросети позволяют выявлять даже незначительные отклонения, что повышает качество диагностики, а также значительно сокращают время на получение результата исследования, помогая пациенту быстрее получить необходимое лечение. Всего мы планируем расширить область применения искусственного интеллекта до 29 направлений".
Теперь сервисы искусственного интеллекта помогают московским врачам находить на изображениях компьютерной томографии признаки рака легкого, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы грудного отдела аорты, ишемической болезни сердца, инсульта, легочной гипертензии, а также патологии легких на рентгенографии и флюорографии, на маммографии - рак молочной железы. Всего за два года искусственный интеллект помог московским врачам проанализировать почти пять миллионов исследований.
Нейросети предварительно обрабатывают снимки и наносят на них цветовую разметку там, где требуется повышенное внимание врача. В первую очередь к рентгенологам направляются исследования, на которых с большей вероятностью будут обнаружены патологические изменения. Медики могут обращаться как к оригинальным снимкам, так и к изображениям, обработанным алгоритмами искусственного интеллекта.
Внедрение сервисов искусственного интеллекта, а также объединение диагностического оборудования в единую цифровую сеть позволило сократить среднее время описания лучевого исследования в 18 раз: если в 2015 году процесс получения результата мог занимать более 4-5 суток, то сейчас в экстренных случаях от отправки снимков в систему до получения протокола рентгенолога проходят считанные минуты.