"Начало внедрения технологий искусственного интеллекта при оценке результатов компьютерной томографии и рентгеновских снимков практически совпало с началом распространения коронавируса в Москве. Поэтому в первую очередь мы использовали компьютерное зрение для диагностики пневмонии и определении степени поражения легких: на пике пандемии проводилось до 30 тысяч таких исследований в день, что помогло быстрее и точнее выявлять заболевание. При этом параллельно мы продолжали повышать эффективность работы сервисов: за два года скорость обработки нейросетями КТ-снимков увеличилась на 70%, а точность определения признаков ковидной пневмонии достигла уже 94% - то есть практически в 100% случаев рентгенолог подтверждает, что искусственный интеллект корректно выявил патологии на снимках. Также работаем над расширением спектра применения этих технологий: сейчас умные алгоритмы помогают находить признаки не только ковидной пневмонии, но и других заболеваний - в общей сложности по 9 направлениям. А количество обработанных искусственным интеллектом исследований уже превысило 5,6 миллиона".
Сейчас инновационные технологии стали настоящими помощниками врачей. Сервисы искусственного интеллекта помогают находить на изображениях компьютерной томографии признаки рака легких, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы грудного отдела аорты, ишемической болезни сердца, инсульта, легочной гипертензии, а также патологии легких на рентгенографии и флюорографии и злокачественные опухоли молочной железы на маммографии.
"Искусственный интеллект помогает анализировать исследования более 100 московских поликлиник и больниц. Скорость работы умных сервисов с момента запуска значительно выросла: для КТ-снимков на 70%, маммографии - на 60%, рентген-изображений - на 30%. В этом году планируем запустить комплексные сервисы с элементами искусственного интеллекта, которые будут исследовать один КТ-снимок сразу на несколько патологий", - добавила Анастасия Ракова.
Алгоритмы проводят специальные измерения, выделяют на снимке области возможных патологией, на которые врачу необходимо обратить пристальное внимание и сортируют исследования по срочности оказания медицинской помощи пациентам.
Эксперимент по внедрению компьютерного зрения в медицину был запущен совместно Комплексом социального развития Москвы и Департаментом информационных технологий на базе Центра диагностики и телемедицины. Он стал площадкой для развития технологий искусственного интеллекта в России, а также поддержки отечественных разработчиков.
Москва уже 10 лет занимается цифровизацией системы здравоохранения. Сейчас основой этого процесса является единая цифровая платформа здравоохранения. Она обеспечивает персонифицированное ведение каждого пациента на всех этапах - от постановки диагноза и лечения до последующего наблюдения. Благодаря платформе все данные о состоянии здоровья горожан аккумулируются в едином цифровом контуре и доступны в режиме онлайн как врачам, так и самим пациентам.