15.08.2022 12:26
    Поделиться

    Саратовские ученые создали "умную" программу распознавания угроз

    Ученые Саратовского государственного технического университета имени Гагарина Ю.А. готовят документы для получения свидетельства о регистрации компьютерной программы интеллектуального видеонаблюдения. Она позволит минимизировать риски проноса холодного и огнестрельного оружия, определить отрицательный эмоциональный фон посетителя, а также найти забытые или оставленные вещи, сообщила пресс-служба СГТУ.

    Работает программа на основе технологий искусственных нейронных сетей. В режиме реального времени "распознаватели" нейросети анализируют видеопоток с камер наблюдения, отмечая различные типы угроз, и мгновенно передают сигнал тревоги на "пункт мониторинга" оператору. Агрессия и излишняя тревожность на лице посетителя, подозрительная сумка, странный силуэт одежды, по которому можно определить наличие ножа или пистолета, - ничего не ускользнет от внимания и последует реакция.

    Авторы разработки - кандидат технических наук, доцент Института прикладных информационных технологий и коммуникаций СГТУ Алексей Кузьмин, магистранты направления "Информационные системы и технологии" Роберт Тантушян, Владимир Антонов и Павел Агафонов.

    "Система построена по принципу открытой архитектуры: "распознаватели" и "пункты мониторинга" могут быть подключены друг к другу в произвольных конфигурациях. Компьютерную программу можно установить на любую операционную систему и настроить под любые требования пользователя. Обязательным условием является лишь хорошее освещение помещения, в котором размещены видеокамеры. Для более четкого изображения желательно использовать камеры с инфракрасной подсветкой", - пояснил ученый Политеха Алексей Кузьмин.

    В частности, учеными СГТУ разработаны три модуля компьютерной программы: эмоциональный фон или "emo", отслеживание забытых или потерянных вещей или "lost", модуль обнаружения попыток проноса оружия или "weapon". В дальнейшем к ним будут добавлены другие "распознаватели".

    Поделиться