Поделиться
В течение месяца участники со всей страны в онлайн-формате займутся решением задач на основе методов машинного обучения и искусственного интеллекта от АНО ВО "Университет Иннополис", Международного Аэропорта Шереметьево и АО "Почта России". Призовой фонд всероссийского чемпионата составит 3 000 000 рублей. Церемония открытия чемпионата состоится в Иннополисе.
Разработчики могут испытать свои силы, взяв одну, две или сразу три задачи, над которыми будут работать в течение месяца. Конкурс будет интересен не только опытными программистам. Для новичков пройдут образовательные мастер-классы и разборы тренировочных задачи с ИТ-экспертам.
Для решения кейса от компании АНО ВО "Университет Иннополис" участникам чемпионата предстоит разработать алгоритм по классификации агрокультур на основе изменения показателя вегетационных индексов в процессе роста растений.
Сегодня благодаря данным дистанционного зондирования Земли из космоса есть возможность определять культуры растений, произрастающие на полях. В зависимости от изменения вегетационных индексов, анализирующих стадии роста и развития агрокультур, можно определить тип растения. Эти данные позволят грамотно планировать сельскохозяйственное производство в масштабах страны, оптимизировать рабочие процессы и повысить достоверность и удобство использования информации о сельскохозяйственных объектах.
Кейс от Международного Аэропорта Шереметьево проверит управленческие и креативные навыки участников - они придумают концепцию работы с большими данными, чтобы спрогнозировать количество и расположение посетителей в аэропорту в зависимости от времени и направления вылета.
При решении задачи будут использованы данные Международного аэропорта Шереметьево - второго по пассажиропотоку аэропорта в Европе. Активность пассажиров на сегодняшний день анализируется недостаточно глубоко, хотя точный прогноз поможет улучшить маршрутную сеть и инфраструктуру, чтобы сделать аэропорт и рейсы комфортнее для вылетающих.
В рамках кейса от АО "Почта России" участникам чемпионата предстоит разработать модель предсказания потери почтовых отправлений.
Процесс доставки почтовых отправлений состоит из большого числа операций. Отправленная по стране или за границу посылка проходит через множество сортировочных центров, достигая пункта назначения. Несмотря на существующую систему безопасности, всё ещё существует риск порчи или потери отправления из-за большого количества операций. Точное предсказание пропаж и их локализация позволит повысить надежность системы - гарантировать доставку отправлений в срок и снизить расходы на транспортировку.
Регистрация на чемпионат доступна уже сейчас на официальном сайте проекта.