Она пояснила, что алгоритмы машинного обучения могут использоваться для анализа пищевого дневника, выявления паттернов потребления пищи. Также они могут помочь проанализировать генетический код пациента, определить особенности его обмена веществ, что позволит разработать персонализированные программы питания и улучшить результаты лечения.
"В целом использование искусственного интеллекта в нутрициологии может помочь улучшить точность диагностики и лечения, повысить эффективность программ питания и улучшить общее здоровье пациентов", - заключила эксперт.
Ранее замминистра здравоохранения Павел Пугачев заявил, что в регионах ведется активная работа по внедрению медицинских изделий с технологиями искусственного интеллекта в здравоохранение. "К концу 2023 года как минимум одно такое медицинское изделие должно быть внедрено в одну из централизованных подсистем государственной информационной системы в сфере здравоохранения субъекта Российской Федерации", - сказал он.