Программистам уже удалось достичь ощутимых результатов: нейросеть научилась анализировать видеопотоки и фотографии с контейнерных площадок и мгновенно определять места, куда следует направить мусоровозы и другую коммунальную технику.
Как сообщили в компании-регоператоре по обращению с ТКО, внедрение искусственного интеллекта существенно упрощает работу и позволяет сократить время, которое ранее тратилось на ручную обработку данных с видеокамер, поступающих регоператору в онлайн-режиме.
- Кроме того, на основе отсортированной нейросетью информации наши специалисты вместе с инспекторами государственного жилищного надзора получают возможность оперативно фиксировать нарушения и принимать меры в отношении лиц, виновных в захламлении контейнерных площадок, а также автомобилистов, чьи машины не позволяли мусоровозам вовремя обслуживать контейнеры, - пояснили в пресс-службе компании.
Пока пилот решили обкатать в Челябинском, Магнитогорском и Карабашском кластерах. Однако по мере расширения сети видеонаблюдения этот опыт можно будет использовать и на других территориях региона.