В Передовой инженерной школе ТПУ начнут готовить разработчиков интеллектуальных систем для энергетики

Передовая инженерная школа "Интеллектуальные энергетические системы" Томского политехнического университета с этого года начнет готовить магистрантов на стыке энергетики и IT. Программа совместит классическое инженерное образование с обучением инструментам цифровизации технологических процессов и производств.

Первый год магистратуры посвящен в основном теоретическим занятиям, включающим изучение прикладных систем управления, объектно-ориентированного программирования, теории алгоритмов, математической логики, промышленного интернета вещей, имитационного моделирования, работы с информационными системами и базами данных. Занятия для студентов будут вести, в том числе, специалисты российских предприятий ТЭК, а также приглашенные эксперты из ведущих вузов страны. По словам доцента отделения информационных технологий Инженерной школы информационных технологий, координатора программы Татьяны Мамоновой, уже в первом семестре студенты под руководством наставников начнут выполнять проекты, представляющие реальные производственные кейсы компаний. А со второго семестра проходить оплачиваемые стажировки на ведущих предприятиях отрасли. "В течение обучения запланированы также групповые проекты, чтобы студенты могли попробовать себя в разных технологических ролях при реализации проекта", - отметила Мамонова.

Второй год обучения предполагает практическую подготовку в компаниях энергетического сектора. К каждому студенту прикрепят наставника от предприятия, который поможет магистранту определить будущую профессиональную траекторию (производственную, технологическую или исследовательскую) и включиться в решение реальных производственных задач.

Одна из особенностей программы - дельта-оценивание. Как пояснил руководитель программы, руководитель отделения информационных технологий Владислав Шерстнев, студенты должны пройти три уровня повышения своих компетенций: "начальный", "продвинутый" и "экспертный". На последнем они смогут оценивать работы своих одногруппников.

Сегодня многие компании активно внедряют распределенные системы управления технологическим процессом, которые помимо прямого производственного функционала обеспечивают также и возможность глубокого информационного сопровождения всех этапов и уровней производства. Анализ данных в режиме реального времени позволяет увидеть "узкие" места и выстроить производственный процесс наиболее эффективно и рационально. Сейчас на технологическом уровне у предприятий меняется парадигма мышления от аналогового к цифровому. Именно в решении задач технологического перехода мы видим перспективы наших будущих выпускников, поясняет и. о. руководителя отделения интеллектуальных систем Сергей Леонов.