"Каланча" с искусственным интеллектом

Уже около месяца в Кировской области работает система обнаружения лесных пожаров, которая позволила быстро, буквально в самом зачатке, потушить три лесных пожара. Кроме того, новая система обнаружила несколько возгораний в окрестностях населенных пунктов.

- Не далее как 12 августа мы с помощью системы обнаружили возгорание в Верхнекамском районе. Когда пожарный расчет прибыл на место, выяснилось, что площадь возгорания составляет 0,02 гектара. Раньше такая оперативность была фактически недостижима, - рассказывает заместитель регионального министра лесного хозяйства Василий Глушков, который отвечает за внедрение новой интеллектуальной системы обнаружения.

Работа новой системы основана на принципе каланчи. Именно такие активно использовались русскими пожарными в XIX - начале XX веков. Суть очевидна: чем выше находится наблюдатель, тем дальше от него отстоит линия горизонта, тем лучше обзор. Сейчас строить специальные башни необязательно. Да и дозорного заменили камеры кругового обзора с телеобъективами и матрицами с высоким разрешением.

Теоретически каждая камера может контролировать территорию радиусом в 20 км, то есть площадь свыше 1250 кв. км. Для сравнения, площадь великого герцогства Люксембург 2586,4 кв. км. На практике площадь обзора может быть меньше хотя бы из-за неровностей естественного рельефа.

Вятским специалистам лесоохраны пришлось потрудиться, чтобы найти высотные объекты в районах, где наиболее высок риск возникновения пожаров. Сейчас в регионе установлено 10 наблюдательных постов. Еще 9 камер находятся на прилегающих территориях соседних регионов и видят в том числе и кировские леса и передают снимки в расположенный в Кирове оперативный штаб.

На этом этапе в работу включается искусственный интеллект. Его задача - выявить фотофайлы, на которых присутствуют признаки задымления. Технология распознавания визуальных образов на основе ИИ более или менее активно применяется уже около 10 лет в самых разных областях. Например, на рентгеновских снимках с ее помощью можно обнаруживать злокачественные опухоли и другие новообразования. Сейчас очередь дошла и до дыма.

- В начале эксплуатации система реагировала чуть ли не на каждое облако, принимая его за задымление, - признается Василий Глушков. - Но в том и преимущество системы искусственного интеллекта - его способность к обучению. Сейчас ложных срабатываний стало значительно меньше.

Новая система позволяет не только фиксировать факт возгорания, но и рассчитывать примерные координаты. На основании этих данных специалисты оперативного штаба определяют оптимальный вариант доставки на место пожара сил и средств пожаротушения. Кстати, для искусственного интеллекта, который использует кировское лесное ведомство, абсолютно безразлична административная принадлежность объектов или территорий, на которой произошло возгорание. Благодаря работе новой системы пожарным была передана информация о возгораниях на полигонах ТБО в окрестностях городов Кирс и Котельнич. Отработали службы и при обнаружении задымления в самом Котельниче.

После месяца эксплуатации специалисты с полной уверенностью заявляют о том, что новая система обнаружения, работающая на основе искусственного интеллекта, полностью оправдывает вложенные в нее средства. Быстрое выявление задымления обеспечивает оперативное реагирование и ликвидацию лесного пожара на ранних стадиях. В результате снижается ущерб от огненной стихии и затраты, связанные с тушением.