Российская нейросеть научилась распознавать лица людей с неудобных ракурсов
"Работа успешно выполнена при поддержке Российского научного фонда. Мы обучили нейросеть VGGface распознавать так называемые 2,5-мерные изображения. И уже от такого искусственного интеллекта людям, которые пытаются воспользоваться неудобными ракурсами, уйти не получается", - сказал старший научный сотрудник ЮУрГУ Алексей Ручай в беседе с ТАСС.
По его словам, обычные системы распознавания лиц могут работать только с двухмерными изображениями. Они видят только матрицу из пикселей, а потому не распознают лицо, например, при неправильном освещении или расположении человека близко к камере. В Университете же нашли решение этой проблемы, заменив двухмерную картинку 2,5-мерной с добавленной глубиной изображения, для измерения которой используется оценка искривления инфракрасной сетки.
Ранее сообщалось, что в России запустят систему распознавания каршеринга, такси и спецтранспорта.
