Анастасия Ракова: В 24 московских поликлиниках внедрен новый сервис ИИ для постановки окончательного диагноза на основе данных электронной медкарты

Теперь в 24 московских поликлиниках столичным терапевтам и врачам общей практики в постановке окончательного диагноза помогает новый модуль системы поддержки принятия врачебных решений на основе технологий искусственного интеллекта. Он анализирует данные электронной медкарты пациента за последние два года и предлагает вариант заключительного диагноза.

Задача сервиса - подстраховать медика и предложить врачу "второе мнение". До конца сентября модуль заработает во всех взрослых поликлиниках года. Модель была разработана в рамках масштабного сотрудничества и объединения экспертизы опытных инженеров правительства Москвы и Сбера и высококвалифицированных врачей. Сервис уже продемонстрировал точность более 87%. Об этом сообщила заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

"Мы видим огромный потенциал в использовании технологий искусственного интеллекта для развития московского здравоохранения. Уже сегодня ИИ внедрен в рутинную практику медиков городских медучреждений. Мы идем дальше и запустили в 24 поликлиниках новый модуль системы поддержки принятия врачебных решений. Он помогает медикам поставить заключительный диагноз на основании анализа данных электронной медкарты пациента за последние два года. Инструмент анализирует порядка 80 видов медицинских документов - это протоколы осмотров, результаты лабораторных и инструментальных исследований и ряд других, и формирует свой вариант подтвержденного диагноза. Если он отличается от того, который поставил врач, система сигнализирует об этом, отображая уведомление. Задача сервиса - не заменить врача, а дополнительно его "подстраховать", если есть подозрения на одно из 95 серьезных заболеваний, требующих диспансерного наблюдения. Сейчас точность сервиса достигает 87%. До конца сентября мы планируем внедрить модуль во всех взрослых поликлиниках города", - рассказала заммэра.

Новый модуль системы подключается в случае, если во время заполнения протокола осмотра в ЕМИАС терапевт принимает решение поставить пациенту заключительный диагноз. В этот момент цифровой ассистент параллельно анализирует жалобы и анамнез пациента из текущего протокола, а также текстовые данные его электронной медкарты со сроком давности не более двух лет и формирует заключительный диагноз. Если он отличается от того, который поставил врач, система сигнализирует об этом и отображает уведомление. С его помощью терапевт может ознакомиться с диагнозом, поставленным цифровым ассистентом, согласиться с ним или же поставить собственный. Задача сервиса - дополнительно "подстраховать" врача и предоставить ему независимое "второе мнение", если есть подозрение на один из 95 наиболее встречающихся и значимых диагнозов. При этом окончательное решение всегда принимает врач. Если он совпадает с мнением врача, сервис информирует, что поддерживает специалиста в его решении.

Модель разрабатывалась при участии экспертов компании СберМедИИ (входит в индустрию здоровья Сбербанка) и Лаборатории искусственного интеллекта Сбера. Диагностический ассистент был обучен московскими врачами высочайшего уровня на беспрецедентно большом объёме данных - на записях о 30 миллионах визитов пациентов за два года. На сегодня сервис уже в 40% случаев показывает врачу подсказку на приеме, тем самым помогая ставить окончательный диагноз. В будущем планируется расширение и дообучение модели для анализа большего количества диагнозов.

""АИДА" - это уникальная система глубокой диагностики и мониторинга состояния пациента, которая на сегодня не имеет аналогов в России и в мире. Создание данной модели на базе ИИ - это уже второй совместный проект правительства Москвы и Сбера в сфере цифровизации поликлинического звена. Благодаря сотрудничеству с 2020 года на первичном приеме во всех поликлиниках Москвы умный помощник врача "ТОП-3" помогает специалистам в постановке предварительного диагноза. А теперь, после проведенных обследований, на основе всех данных из ЭМК пациента "АИДА" будет помогать в постановке заключительного диагноза. Москва является одним из городов, который находится в локомотиве внедрения искусственного интеллекта в медицине в России и в мире. И для нас сотрудничество с правительством Москвы - это большая честь и ответственность. Уже сегодня технологии искусственного интеллекта облегчают работу врачей, повышают скорость и точность в постановке диагнозов, улучшают качество оказания медицинских услуг", - рассказал директор Центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов.

Напомним, в октябре 2020 года в Москве внедрили в работу всех взрослых городских поликлиник систему поддержки принятия врачебных решений. С помощью умного помощника терапевты и врачи общей практики уже поставили более 10 миллионов предварительных диагнозов. А благодаря пакетным назначениям, которые разработаны московскими медиками и внедрены в ЕМИАС в дополнение к модулю постановки предварительного диагноза, врачи тратят в 10 раз меньше времени на назначение диагностики для подтверждения предварительного диагноза. Разумеется, финальное решение всегда остается за врачом, но СППВР выступает надежным помощником. Цифровой сервис интегрирован в Единую медицинскую информационно-аналитическую систему (ЕМИАС) Москвы.

Москва уже более 10 лет занимается цифровизацией системы здравоохранения. Сейчас основой этого процесса является единая цифровая платформа здравоохранения, которая развивается совместно Комплексом социального развития Москвы и Департаментом информационных технологий. Она обеспечивает персонифицированное ведение каждого пациента на всех этапах - от постановки диагноза, лечения и до последующего наблюдения. Благодаря платформе все данные о состоянии здоровья горожан аккумулируются в едином цифровом контуре и доступны в режиме онлайн как врачам, так и самим пациентам. Проект предоставляет различные сервисы для врачей и пациентов, упрощая их взаимодействие и повышая качество проводимых исследований и лечения.