Нейросети и управление рисками

Уже через неделю стартует деловая программа Международного Байкальского риск-форума (БРИФ"23), который соберет более тысячи участников. В этом году практическими кейсами в рамках почти двух десятков секций готовы поделиться свыше 150 спикеров, представляющих ведущие российские компании.

На дискуссионной площадке форума вновь выступит генеральный директор ООО "РискТЭКонсалт" Владимир Орлов, признанный в 2019 году лучшим спикером по результатам голосования. Он представит доклад о принятии решений на основе искаженной информации и связанных с этим рисках для бизнеса и общества. "Иногда люди принимают решения на основе той информации, которую им дали, полагая, что она верная и полная, но на практике любые данные могут быть искажены, - подчеркнул эксперт. - Расскажу о том, как предприятия пытаются решить эту проблему с помощью управления рисками, института внутренних аудиторов, и какие технологии помогают им в этом".

Яркий доклад анонсировал и Сергей Кудряшов, партнер компании Strategy Partners. "Я расскажу о типовых ошибках, которые совершают компании при внедрении искусственного интеллекта, и о том, что поможет их избежать, - заявил спикер. - Подобные решения сейчас реализуются на экспериментальном уровне, поскольку нет уверенности в результате. Но режим эксперимента как раз позволяет совершать ошибки, потому что нет правильной базы. Результат компании в таких обстоятельствах чаще всего стихийный. Искусственный интеллект - это автоматизация, которая требует организованной работы с большими объемами информации. Он призван упростить и повысить надежность принятия решений. Внедрение таких технологий развивается быстро, и возможных ошибок на практике можно избежать. Именно об этом и пойдет речь".

Об использовании искусственного интеллекта на примерах лучших мировых кейсов по охране окружающей среды расскажет директор по маркетингу Департамента аналитических решений ГК "КОРУС Консалтинг" Светлана Вронская: "Промышленные предприятия по всему миру используют технологии ИИ для повышения производительности, снижения количества брака, предотвращения травм и так далее. Однако передовые компании внедряют решения на базе ИИ, машинного обучения и data science для того, чтобы охранять окружающую среду и выявлять природоохранные нарушения. В докладе будут рассмотрены лучшие международные и российские кейсы применения инновационных технологий для подобных целей, реализованные в промышленности".