Проект вошел в число победителей программы "Студенческий стартап" Фонда содействия инновациям и получил один миллион на развитие. В программировании Юлии помогают магистранты МФТИ, специализирующиеся на Data Science в медицине. За полгода работы над стартапом удалось запустить тестовую модель: ровно две минуты уходит у пользователя на внесение данных в чат-бот и еще от десяти до тридцати секунд требуется ИИ, чтобы сделать предварительные выводы, сопоставив информацию с предварительным заключением.
- Нейросеть оценивает пол, возраст, биохимию и прочие базовые анализы, взятые по биоматериалам, шифрует имя, преобразуя предоставленную информацию в расчеты и формулы. В нашей команде есть врачи, помогающие кодировать и декодировать сведения по заболеваниям и симптомам, - описывает процесс Юлия Чумачева.
Чат-бот пока работает в тестовом режиме. На идеальную обкатку уйдет год, считают кураторы проекта. В дальнейшем программисты улучшат платформу, чтобы она могла распознавать данные с листа, исключив письменное заполнение каждой графы. В перспективе разработчики планируют дополнить функционал проверкой флюорографии, кардиограммы, МРТ и УЗИ.
- Мы предупреждаем, что платформа выдает лишь предварительную информацию. За точным диагнозом и рекомендациями по лечению стоит обратиться к профессиональному врачу. Разница в том, что к доктору нужно записываться и ждать, а у нас ты получишь результат за считанные минуты. Думаю, программа будет актуальна и для тех, кто не доверяет мнению одного специалиста или его трактовка показалась неполной, - объясняет аспирантка.
Разработкой уже заинтересовались частные клиники, которые хотели бы дополнить функции персонального ассистента записью на прием.
Тестовая версия бесплатно доступна в чат-боте в "Телеграм": @HealthcareAI_bot.