Искусственный интеллект помогает решать промышленные задачи
"Новое направление станет частью Сводной стратегии развития обрабатывающей промышленности на ближайшие семь лет, которую реализует сейчас правительство, и должно положительно отразиться на общей динамике валового внутреннего продукта страны и, конечно, на уровне благосостояния наших граждан", - сказал председатель правительства РФ Михаил Мишустин.
К приоритетным для внедрения в промышленности технологиям относится и искусственный интеллект, поскольку он позволяет повысить эффективность производства и гибкость, принять правильные управленческие решения, рассказал "РГ" директор направления "Цифровая трансформация отраслей и компаний" АНО "Цифровая экономика" Алексей Сидорюк.
По его словам, проведенное совместно с Минпромторгом России исследование эффективных практик внедрения ИИ в обрабатывающей промышленности позволило выделить круг задач, для решения которых сегодня используется искусственный интеллект. В их числе, например, предиктивный анализ выхода оборудования из строя. "Это помогает добиться существенного экономического эффекта благодаря своевременному обслуживанию оборудования, что продлевает срок эффективной нагрузки, уменьшает сроки простоя и стоимость ремонта", - сказал Алексей Сидорюк.
Другая задача, которую решает ИИ, - контроль ношения средств индивидуальной защиты с помощью компьютерного зрения, что особенно важно для вредных и пищевых производств. Компьютерное зрение также используется и для контроля качества продукции. К примеру, отечественное решение для контроля качества стали для вертолетов у "РТ-Техприемка" позволило заменить ручной труд, ускорить в шесть раз процесс дефектоскопии и свести риск выпуска дефектной продукции почти до нуля.
"У нас создана система компьютерного зрения для управления "рукой" робота-манипулятора на линии по производству рессор. Это позволило убрать людей с травмоопасного участка, где раньше случались инциденты, - рассказал директор Института искусственного интеллекта Университета Иннополис Рамиль Кулеев. - Также реализуем проект по распознаванию дефектов сварных соединений по данным рентгенографического контроля. Это крайне востребованная технология при строительстве и ремонте магистральных нефтепроводов".
"Основные направления, по которым востребованы технологии искусственного интеллекта в производстве, - это видеоаналитика (качество продукции и безопасность труда) и предиктивная аналитика, - подтвердил "РГ" старший вице-президент по инновациям Фонда "Сколково" Кирилл Каем. - Сейчас идет внедрение АСУТП, CAD и PLM на замену импортным. В них уже появляются элементы ИИ".
В числе других сценариев применения искусственного интеллекта в промышленности - оптимизация логистических маршрутов и цепочек, контроль загрузки самосвалов, рекомендательные сервисы и помощники диспетчеров на производствах и др.
"В качестве перспективных сценариев применения, за которыми мы с интересом наблюдаем, можно назвать использование генеративных нейросетей для планирования размещения производственных линий и объектов, полную или частичную роботизацию производства - хороший пример безлюдного производства есть у ГК "Черкизово" в Кашире, использование беспилотного транспорта для доставки грузов на внутренней закрытой территории", - рассказал Алексей Сидорюк.
Транспорт без водителя уже можно увидеть, например, на "Ярославском заводе напитков", который внедрил беспилотники RoboCV для автоматического перемещения продукции на складах.
Набирает популярность и использование цифровых двойников. Например, моделируется новый продукт или создается цифровая копия заводского оборудования, чтобы знать о его состоянии и рисках безопасности. Технологии ИИ позволяют воспроизводить условия эксплуатации объектов и проводить виртуальные испытания.
Серьезное внимание сегодня также уделяется применению больших языковых моделей, рассказал "РГ" научный руководитель Ассоциации "Искусственный интеллект в промышленности" Алексей Шпильман. "Мы считаем, что они способны после доработки решать сложные инженерные задачи. Так, университет ИТМО совместно с компанией "Татнефть" сделали прототип помощника нефтяника, который может выдавать вполне разумные инструкции по действию в конкретных ситуациях. На начальных этапах эту систему планируется использовать для обучения сотрудников, но гипотетически она сможет в какой-то момент помогать и на производстве", - отметил он.
Цифровой эксперт может вести профессиональный диалог, обеспечивая внутреннее аудирование, ассистирование и обучение специалистов на основе корпоративного опыта нефтяной компании.
Чаще всего потребность промышленности в ИИ связана с ускорением однотипных процессов, требующих много времени и ресурсов, отметил Рамиль Кулеев. Он привел в пример мониторинг складских запасов промышленных компаний - процесс достаточно энергозатратный и продолжительный.
"Также для одной компании мы создаем цифровую платформу для производства гибкой упаковки. Разработка позволит сократить цикл производства с 21 дня до 12, что даст значительную экономию по всей цепочке. Благодаря платформе на складах компании будет достаточное количество сырья, а производственные линии смогут рационально запускаться с наименьшим временем простоя", - сказал Рамиль Кулеев.
"В промышленности вообще очень выгодно применять ИИ - даже доли процента улучшения, умноженные на масштабы процессов, могут давать миллиардные эффекты, - отметил Алексей Шпильман. - Но нам нужно повышать эффективность как производства, так и людей. Тут я говорю как о технологических, так и об ИТ-специалистах. Необходимо повышение эффективности по всей цепочке создания ценности и это должно быть главным фокусом".
Внедрение технологий ИИ - задача непростая, и здесь на помощь компаниям приходит государство. "Поддержка высокотехнологичных проектов реализуется комплексно органами власти и институтами развития. Это могут быть гранты, субсидии на возмещение расходов, льготные кредиты и др. В частности, поддержка пилотных проектов апробации технологий ИИ в приоритетных отраслях осуществляется в рамках федпроекта "Искусственный интеллект" нацпрограммы "Цифровая экономика Российской Федерации", - рассказал Кирилл Каем.
По его словам, в 2021 году "Сколково" поддержал восемь проектов по этой тематике, предоставив гранты в размере более 550 миллионов рублей. В 2023 году фонд поддержит не менее девяти проектов, общий объем грантового финансирования составит более 900 миллионов рублей.
Один из примеров реализованных проектов - внедрение компанией NL Group совместно с резидентом "Сколково" "Эддреалити" интеллектуальной системы оценки и стимулирования спроса промышленной продукции более чем в 400 магазинах одной из российских розничных сетей по продаже косметики, бытовой химии и товаров для дома. Было подключено более 2800 экранов, а охват аудитории составил примерно 57 миллионов человек. Технология позволяет измерять интерес покупателей к товарам, повышать продажи продукции на 20-40 процентов благодаря трансляции таргетированной цифровой рекламы и измерять показатель конверсии из просмотров в продажи.
По данным исследования Национального центра развития искусственного интеллекта, на конец 2021 года 15,8 процента компаний уже внедрили ИИ и 33,3 процента планировали сделать это в ближайшем будущем, отметил Алексей Сидорюк. "Полагаем, что за последнее время эта статистика улучшилась: отечественные ИИ-решения в промышленности стали более комплексными, появились новые игроки на рынке, есть интересные решения у исследовательских центров по ИИ", - рассказал эксперт.
Тем не менее, по его словам, на рынке существует ряд сдерживающих факторов, таких как уход западных иностранных вендоров и цифровых платформ, дефицит высококвалифицированных кадров, разный уровень цифровых компетенций самих промышленных предприятий.
"С прошлого года у Минпромторга России появилась подведомственная организация - Федеральный центр прикладного искусственного интеллекта, который занимается решением указанных выше проблем. В рамках направления технологического лидерства мы собираем эффективные практики внедрения искусственного интеллекта, в том числе в промышленности, а также совместно с государством и бизнесом создаем стимулы для внедрения ИИ в реальном секторе", - подытожил Алексей Сидорюк.