В Сеченовском Университете разработали инновационную систему для анализа биомедицинских данных
Она предназначена для обучения студентов, исследователей, врачей и организаторов здравоохранения технике анализа данных в медицине и построения предиктивных моделей. При этом использовать систему могут даже люди, не обладающие специальными навыками в области программирования. "Тренажер-АМД" разработан в рамках программы стратегического академического лидерства "Приоритет-2030".
Системы аналитики биомедицинских данных играют важнейшую роль в современной медицине. Они позволяют исследователям, врачам и ученым извлекать ценную информацию из обширных объемов медицинских данных. Однако обработка и анализ таких данных - сложная задача, требующая экспертных знаний в области информатики и машинного обучения.
Чтобы ускорить и упростить этот процесс, сотрудники Института цифровой медицины Сеченовского Университета разработали инновационную систему аналитики биомедицинских данных "Тренажер - АМД" - автоматизированный инструмент, основанный на передовых методах машинного обучения и искусственного интеллекта.
"Системы аналитики биомедицинских данных позволяют на основании накопленной информации строить прогностические модели, - рассказал "Российской газете" заместитель директора Института цифровой медицины Сеченовского Университета Эдуард Фартушный. - Эти модели могут быть связаны, например, с анализом нагрузки на систему здравоохранения, оценкой влияния факторов риска на развитие каких-либо патологий, разработкой клинических рекомендаций, анализом эффективности новых методов диагностики и лечения и многими другими задачами. Мы разработали такой инструмент, который позволяет исследователям, не обладающим специальными навыками в области Data Science и программирования, проводить сложные анализы биомедицинских данных без участия программистов. Наша автоматическая информационная система после ввода данных пользователем самостоятельно распределит их по признакам, подсчитает их статистические характеристики, проведет машинное обучение, подсчитает метрики качества полученных моделей и позволит сохранить понравившиеся модели в личном кабинете пользователя для дальнейшего применения".
Функционал АИС включает в себя удобный интерфейс для загрузки и работы с медицинскими данными, статистический анализ и графическое представление данных, а также построение моделей по основным алгоритмам и методикам, включая глубокое обучение на базовых архитектурах нейронных сетей. В настоящее время новый инструмент тестируют сотрудники Сеченовского Университета, а также специалисты ЦНИИ организации и информатизации здравооохранения, НМИЦ гематологии и других федеральных медицинских учреждений России. Кроме того, в Первом МГМУ уже сейчас используют "Тренажер-АМД" для обучения студентов нематематических специальностей.