Бывший сотрудник Google создал нейросеть для слежки за бобрами

Инженеры и биологи из США создали алгоритм EEAGER, который ищет бобровые плотины в дикой местности по спутниковым снимкам.

Благодаря этой разработке появится возможность останавливать лесные пожары и лучше управлять водными ресурсами в регионах, которые особенно пострадали от засухи, пишет издание Wired.

Автор идеи - бывший сотрудник Google Эдди Корвин, который занимался вопросами устойчивого развития недвижимости. Изучая тему водного регулирования, он заинтересовался бобрами и их запрудами, которые могут предотвращать наводнения за счет задержки миллионов литров воды. Собрав команду, специалист начал проектировать систему автоматического картирования созданной грызунами инфраструктуры.

Уточняется, что EEAGER научилась находить сооружения животных с точностью 98,5%. Испытания этой модели запланированы на 2024 год. Они пройдут в Калифорнии.

Ранее сообщалось, что нейросети научились распознавать сарказм и иронию.