Чернышенко: Объем российского рынка ИИ в 2023 году достиг почти 650 млрд рублей

ВВП России вырастет на 11,2 трлн руб., а выручка топ-100 IT-компаний увеличится в 2,5 раза, до 5,3 трлн руб. Все это будет реализовано за счет технологий искусственного интеллекта (ИИ). Драйвером должны стать бизнес и внедрение ИИ-технологий в экономические и хозяйственные процессы.

"По поручению президента мы делаем шаг от "цифровой экономики" к "экономике данных" - новому сквозному национальному проекту. Ожидаем, что благодаря нацпроекту выручка топ-100 ИТ-компаний увеличится в 2,5 раза, до 5,3 трлн руб., а ВВП вырастет на 11,2 трлн руб. за счет технологий искусственного интеллекта. Гражданам будет доступно в 3,5 раза больше госуслуг в режиме онлайн. До 2030 года будет поддержано не менее 1 тыс. ИТ-стартапов, создано порядка 2 тыс. решений и продуктов, а также подготовлено более 850 тыс. специалистов в сфере ИТ", - отметил вице-премьер Дмитрий Чернышенко, выступая в рамках Дня цифры на форуме-выставке "Россия".

Центральным элементом экономики данных являются технологии искусственного интеллекта, в частности, в 2023 году была обновлена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта. По словам вице-премьера, новый этап заключается в переходе к фазе активного внедрения проектов с использованием технологий ИИ в экономические и хозяйственные процессы.

"Объем российского рынка ИИ в прошлом году достиг почти 650 млрд руб., это примерно на 18% больше, чем годом ранее. Более 1 тыс. российских организаций ведут разработки в области ИИ-технологий. Более 90 исследовательских центров занимаются научными исследованиями в сфере ИИ", - сообщил Чернышенко.

"Благодаря Стратегии, над которой работали и бизнес, и государство, к 2030 году мы увидим еще большее количество успешных примеров внедрения технологий на базе ИИ в отраслях экономики, что окажет существенный экономический и социальный эффект", - говорит глава АНО "Цифровая экономика" Сергей Плуготаренко. По его словам , в Стратегии четко обозначена роль бизнеса, который должен выступить главным драйвером развития ИИ.

"Задачей государства является формирование благоприятных условий для создания отечественных технологий и внедрения в отрасли экономики и социальной сферы. Бизнес готов и хочет применять технологии на базе ИИ в своей работе, понимая, какой весомый эффект это может оказать на бизнес-процессы. В разных отраслях мы видим сильные отечественные решения и технологии, которые успешно конкурируют с зарубежными аналогами", - заявил Плуготаренко.

Способствовать реализации задач должны поручения президента Владимира Путина, сформированные по итогам конференции "Путешествие в мир искусственного интеллекта", состоявшейся 22-24 ноября 2023 года. В частности, правительству поручено представить предложения о дополнительном финансировании исследований и разработок в области генеративного ИИ, в том числе больших генеративных моделей, при условии увеличения софинансирования со стороны ведущих российских организаций и обеспечения тестирования ими технологий, полученных в результате проведения таких исследований и разработок. Кроме того, поручено предусмотреть меры поддержки развития и внедрения больших генеративных моделей и технологических решений в области ИИ, а также создание инфраструктуры для их широкого использования.

Не осталась без внимания и инфраструктура. До 1 марта 2024 года нужно разработать и реализовать комплекс мер, направленных на увеличение вычислительных мощностей суперкомпьютеров, находящихся в РФ, определив конкретные параметры увеличения этих мощностей, а для вузов - лидеров в области ИИ поручено обеспечить увеличение контрольных цифр приема на обучение за счет бюджетных средств по специальностям и направлениям подготовки, связанным с разработкой технологий ИИ.

Как ранее сообщали в минэкономразвития, в настоящее время разработчики "стоят в очереди по полтора года для получения доступа к вычислительным мощностям, при этом стоимость их аренды - одна из самых высоких в мире: порядка 540 руб. в час". Об этом заявляла на круглом столе в Центре стратегических разработок директор департамента стратегического развития и инноваций минэкономразвития Валерия Воробьева. По ее словам, для решения задач в области машинного обучения (ML) в России используется порядка 10 тыс. видеокарт при потребности в более чем 100 тыс.