Нейросеть распознает осложнения беременности

Молодые ученые медицинского института имени профессора Зильбера Петрозаводского государственного университета обучают нейросеть своевременно предсказывать преэклампсию. Это одна из самых актуальных проблем осложнения беременности. Как говорят специалисты, она не имеет достоверных ранних прогностических и диагностических признаков, действенных мер профилактики и лечения. Но может вызвать преждевременные роды.

Решение проблемы ищет акушер-гинеколог, аспирантка мединститута Юлия Болдина. Ее проект получил республиканский грант. Вместе с Юлией над проектом работают студенты вуза. Они намерены с помощью искусственного интеллекта точно прогнозировать риск преждевременных родов.

- Эта система будет полезна для докторов в женских консультациях, поскольку именно на этапе диспансерного наблюдения важно назначить своевременную профилактику, - говорит автор проекта. - Особенно важно это для докторов из отдаленных районов. Они, применяя наш метод с использованием искусственного интеллекта, могут вовремя распознать пациентку из группы высокого риска и своевременно направить в перинатальный центр.

Систему вместе с медиками создавали специалисты IT-парка Петрозаводского госуниверситета. Чтобы обучить искусственный интеллект, использовали 10 тысяч обезличенных записей беременных с подтвержденным риском преждевременных родов. Причем из базы женских консультаций со всей Карелии: при выстраивании прогноза специалисты учитывали условия жизни в конкретном регионе.

Благодаря возможностям искусственного интеллекта, который значительно превосходит традиционные методы, так как обрабатывает огромные объемы данных, удалось эффективно выявлять закономерности между разнообразными факторами риска. При этом прогнозы получались более точными и надежными по сравнению с человеческими оценками. Ускоряет работу и автоматизация диагностики. Модель планируют интегрировать в существующие медицинские информационные системы республики. Она уже тестируется в женских консультациях Петрозаводска.

Справка "РГ"

С преэклампсией связана высокая материнская и перинатальная смертность - от 12,1 до 23,2 процента.