Ученые придумали способ использования ИИ для ускорения работы аэропортов на 20%

В Школе менеджмента Ланкастерского университета в Британии разработали новый подход к управлению движением воздушного транспорта. В его основу легло использование технологии искусственного интеллекта (ИИ).

Специалисты при помощи комбинации цифрового моделирования и оптимизации нашли способ определения последовательности приземлений самолетов, что позволило сократить задержки в воздухе более чем на 20% и повысить пунктуальность во всех операциях аэропорта. Результаты исследования были опубликованы в научном журнале Transportation Science.

Как отмечают ученые, работа аэровокзалов отличается неопределенностью в связи с тем, что характер времени рейсов непредсказуем. Кроме того, проблемы могут создавать погодные условия, задержки вылетов и ряд других факторов.

При этом те методы оптимизации последовательности приземления самолетов, которые существуют сейчас, не всегда учитывают все нюансы организации воздушного трафика. ИИ же справляется с этими задачами, подсказывая оптимальные варианты и анализируя последствия решений в сложных условиях.

Ранее сообщалось, что новая модель ИИ улучшает качество звука на основе человеческого восприятия.