Научно-образовательные учреждения поддержат в развитии машинного интеллекта

Государство выделяет научно-образовательным организациям более пяти миллиардов рублей на развитие отраслевых исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта.

Вторая волна отбора заявок состоялась в конце минувшего года. На победу претендовали 28 участников из 17 регионов страны, наиболее популярными отраслевыми направлениями стали цифровая промышленность, здравоохранение, транспорт и логистика.

В итоге финансовую поддержку получат шесть организаций, в том числе пять вузов: НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина, Самарский университет им. академика С.П. Королева, Новосибирский государственный университет, НИЯУ "МИФИ", ННГУ им. Н.И. Лобачевского и СПбГУ. С этого года и до 2026-го каждому достанется около 632 миллионов рублей на реализацию программы отраслевого исследовательского центра по ИИ. "Новые участники будут вовлечены в научную повестку в рамках обновленной Национальной стратегии развития ИИ до 2030 года", - отметил вице-премьер Дмитрий Чернышенко. Планируется, что финансирование пойдет на развитие профильных научных исследований в области ИИ, разработку прикладных ИИ-решений, внедренных у индустриальных партнеров, обучение отраслевых специалистов и формирование отраслевых датасетов.

По словам замглавы минэкономразвития Максима Колесникова, основной задачей было выбрать центры, которые дадут конкретные прикладные результаты и обеспечат интеграцию технологических решений в отрасли. Среди перспективных проектов - ПО для раннего выявления онкозаболеваний, системы безопасности для применения беспилотников и др.

Так, на базе нижегородского госуниверситета им. Н.И. Лобачевского создается Исследовательский центр "Доверенный искусственный интеллект для здравоохранения". Он займется разработкой и внедрением алгоритмов ИИ для оценки и мониторинга рисков возникновения заболеваний сердечно-сосудистой системы. Усилия ученых и их индустриальных партнеров будут нацелены на снижение смертности, помощь в принятии решений в сложных диагностических случаях и прочие актуальные вопросы по совершенствованию системы здравоохранения.

"Создание центра важно для дальнейшего развития исследований в области искусственного интеллекта в нашем вузе. Деятельность центра будет направлена как на разработку новых фундаментальных методов в области доверенного ИИ, так и на применение этих методов в сфере ИИ. Будут разработаны фреймворки для оценки степени доверенности, неуязвимости к атакам, исправления ошибок и объяснения решений систем ИИ", - отметил ректор ННГУ Олег Трофимов.

Центр искусственного интеллекта и науки о данных Санкт-Петербургского госуниверситета займется созданием модульной цифровой платформы сильного искусственного интеллекта вещей. С ее помощью можно будет объединять и обрабатывать информацию с тысяч датчиков, связанных с объектами того или иного высокотехнологичного предприятия. А также, например, создать голосовой интерфейс для связи сотрудников с системой производства.

Почему это крайне важная тема сегодня? Последние исследования показывают, что к 2030 году на одного человека будет приходиться до десяти умных вещей. Управлять таким объемом устройств и данных без технологий искусственного интеллекта сложно. А современные промышленные производства представляют огромные роботизированные комплексы, генерирующие большие объемы данных. Для управления такими сложными комплексами необходимо уметь обрабатывать потоки разнородных данных, приходящих со множества устройств, и именно для этого лучше всего подходят технологии на базе искусственного интеллекта, пояснил проректор по научной работе СПбГУ Сергей Микушев.

Усилия ученых и искусственного интеллекта будут нацелены на снижение смертности, помощь врачам в принятии сложных решений и диагностике

Одним из приоритетных проектов для Самарского университета им. Королева станет первая в России экосистема безопасности для отечественных беспилотных летательных аппаратов. Работу в этом направлении уже ведут ученые Центра "Интеллектуальная мобильность многофункциональных беспилотных авиационных систем". Решение на основе нейросетей позволит упорядочить и автоматизировать полеты дронов и минимизировать количество потенциальных нештатных ситуаций на земле и в воздухе. В перспективе подобная единая экосистема поможет создать в нашей стране высокие стандарты безопасности для целой отрасли беспилотной авиации.

Как рассказал "РГ" директор Центра по взаимодействию с органами власти и индустриальными партнерами Новосибирского государственного университета Александр Люлько, общее направление исследований центра ИИ, по которому вуз выиграл конкурс, называется "Строительство и городская среда", другими словами - "умный город". Планируется проводить теоретические исследования, готовить кадры в области ИИ, а также заниматься внедрением разрабатываемых решений совместно с индустриальными партнерами.

"Если более детально, то мы предполагаем создать платформу управления строительными проектами, цифровые двойники сложных городских систем, действующих в условиях неопределенности, "умные" сети датчиков для городской инфраструктуры, оптимизировать сети экологического мониторинга, - добавил эксперт. - Причем речь идет не только о мониторинге воздуха, но и, например, шумового загрязнения, что является общей проблемой для больших городов. Также предполагается создание аппаратно-программных платформ, позволяющих обеспечить оптимизацию генерации, распределения и предсказательное техническое обслуживание в системах жизнеобеспечения города; создание высокоточного управления системой здравоохранения. Еще одно важное направление работы - подготовка кадров в области искусственного интеллекта из числа работников муниципалитетов и сервисных служб в рамках дополнительного образования".

Однако самое главное, сообщил Александр Люлько, заключается в том, что вуз намерен превратить кампус университета в демонстрационный центр технологий, куда каждый желающий сможет приехать и посмотреть, какой эффект дают технологии "умного города", как говорится, пощупать руками, потрогать, посмотреть и оценить, стоит ли их внедрять. Также планируется, что наукоград Кольцово станет пилотной площадкой для тестирования новых технологий. В дальнейшем решения будут тиражироваться на Новосибирскую область и другие регионы.

Инфографика "РГ" / Леонид Кулешов / Алена Узбекова