22.05.2024 11:14
Поделиться

Вице-мэр Ракова: Искусственный интеллект помог московским врачам поставить уже 14 миллионов предварительных диагнозов

Система поддержки принятия врачебных решений, работающая на базе искусственного интеллекта (ИИ), помогла московским терапевтам и врачам общей практики поставить уже 14 миллионов предварительных диагнозов. Об этом сообщила заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

"Цифровая трансформация столичного здравоохранения позволяет значительно повысить эффективность лечебно-диагностического процесса, систематизировать большие объемы информации и автоматизировать выполнение рутинных задач. Все это дает нам возможность обеспечить москвичей максимально персонифицированной медпомощью. Так, например, сейчас во всех взрослых городских поликлиниках используется система поддержки принятия врачебных решений, которая работает на базе алгоритмов искусственного интеллекта. Она была разработана несколько лет назад совместно с компанией СберМедИИ и Лабораторией ИИ Сбера. Один из наших сервисов, цифровой помощник "ТОП-3", анализирует жалобы на здоровье пациента и на основе полученной информации предлагает три наиболее вероятных предварительных диагноза. Врач может согласиться с одним из них или поставить свой. Сервис определяет 95 процентов самых распространенных заболеваний. На сегодняшний день он помог московским врачам поставить уже 14 миллионов предварительных диагнозов", - сообщила вице-мэр.

В поликлинике во время приема врач оформляет в ЕМИАС протокол осмотра пациента, куда вносятся его жалобы. Цифровой сервис анализирует их и предлагает три предварительных диагноза. Итоговое решение остается за специалистом, а сервис выступаешь лишь в качестве помощника - высвобождает время врача для осмотра пациента и общения с ним.

После того, как предварительный диагноз определен, система формирует перечень исследований и дополнительных консультаций. Врач может либо согласиться с ними, дополнить или сократить: например, если одно из назначенных исследований пациент ранее уже проходил.

"Технологии, разработанные Сбером и компаниями-партнерами, сегодня активно используются в различных сферах, в том числе и в здравоохранении. AI-решения помогают врачам в ежедневной работе, повышают качество и доступность медицинской помощи. В рамках цифровизации первичного звена здравоохранения - московских поликлиник - совместно с правительством Москвы разработаны диагностические ассистенты на базе искусственного интеллекта, которые делают прием пациента более быстрым и эффективным. Например, цифровой помощник врача "ТОП-3" уже сегодня помогает столичным терапевтам и врачам общей практики ставить предварительные диагнозы на первичном приеме, делая постановку диагнозов более эффективной и быстрой", - рассказал директор Центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов.

Москва занимается цифровизацией системы здравоохранения уже более 10 лет. Основой этого процесса стала единая цифровая платформа, которую развивают совместно Комплекс социального развития Москвы и городской Департамент информационных технологий. Она позволяет вести каждого пациента персонифицировано на всех этапах - от постановки диагноза и лечения до последующего наблюдения.