Петербургские ученые создали нейросеть для диагностики гематом мозга

Специалисты Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) и Национального медицинского исследовательского центра (НМИЦ) имени В. А. Алмазова разработали программное обеспечение, которое способно по снимкам компьютерной томографии быстро находить хронические субдуральные гематомы (участки кровоизлияния в головном мозге человека), которые без необходимого лечения могут стать причиной смерти больного. Об этом сообщается в научной статье, посвященной данной разработке.

Такие гематомы - один из наиболее распространенных видов неврологических патологий, которые нередко становятся причиной инвалидности и смерти пациентов. Если хроническая субдуральная гематома (ХДГ) имеет небольшой объем, то чаще всего она проявляет себя обычной головной болью, на которую и жалуется больной.

По этой причине ее зачастую не удается обнаружить вовремя. Как правило, ХДГ выявляется уже тогда, когда пациент уже не в состоянии себя обслуживать. Многие годы таких больных лечили с помощью трепанации черепа, при которой риск рецидива составлял около 30 процентов, а осложнения развивались примерно в 20 процентах случаев.

В 2019 году российские нейрохирурги разработали внутрисосудистый метод лечения хронических СДГ. Трепанация черепа при этом не требуется. Вместо нее с помощью прокола в бедренной артерии перекрываются сосуды, "питающие" гематому, после чего она постепенно рассасывается. Этот процесс очень важно отслеживать в динамике, для чего необходимо оценивать объем гематомы.

Чтобы делать это быстро и точно, ученые СПб ФИЦ РАН, обучили нейросеть сегментировать хронические гематомы головного мозга по КТ-снимкам. Они разработали приложение, которое позволяет с помощью искусственного интеллекта выявлять хронические субдуральные гематомы в головном мозге в один клик, помогая в семь раз быстрее анализировать КТ-снимки мозга.