Как нейросети помогают большому спорту
Кроме того, мероприятие впервые в истории прокомментирует ИИ - делать это он будет голосом американского комментатора Эла Майклса. Инициаторами проекта стали компания NBC Universal и стриминговый сервис Peacock. Ожидается, что система сгенерирует около семи млн разных вариаций фраз.
Внедрение ИИ в спортивную сферу дает определенные преимущества, уверен заместитесь директора Центра компетенций НТИ "Технологии доверенного взаимодействия" на базе ТУСУР Руслан Пермяков. Технологии могут повышать производительность спортсменов, улучшать их здоровье и предотвращать травмы: например, проанализировав данные - частоту сердечных сокращений, скорость или биомеханические движения - в реальном времени, нейросеть разрабатывает стратегию для выхода на оптимальную форму к соревнованиям.
ИИ может быть и "помощником" судьи. В качестве примера научный руководитель Центра Национальной технологической инициативы (НТИ) по направлению "Искусственный интеллект" при МФТИ Александр Родин привел видеоаналитику и радиолокационные средства, которые "видят" конфигурацию и движения спортсменов и снарядов. Эта возможность позволяет и тренерам, ищущим молодые таланты, изучать все этапы и оценивать потенциал игроков, уточнил заместитель руководителя направления Т1 ИИ Холдинга Т1 Сергей Карпович.
Еще одно направление - продвижение спортивных мероприятий: алгоритмы изучают результаты и предсказывают аналитику для формирования прогнозов.
"ИИ позволяет быстро обрабатывать большие объемы данных, выявлять закономерности и тенденции и предоставлять информацию, которая может помочь тренерам и спортсменам принимать обоснованные решения", - объяснил начальник управления перспективных технологий AI Сбербанка, научный консультант Института AIRI Семен Буденный.
Также технологии используются для роста продаж билетов на матчи, добавила младший менеджер департамента "Стратегия и консалтинг" отдела "Прикладной искусственный интеллект" Axenix Елена Мимоглядова.
ИИ не обошел стороной и российские спортивные организации. К примеру, Федерация футбола России, чтобы улучшить стратегию и тактику игры, внедряет системы анализа данных, сказал руководитель департамента расследований T.Hunter, эксперт рынка НТИ SafeNet (Сейфнет) Игорь Бедеров.
При этом большинство российских IT-компаний, которые специализируются на соответствующих решениях, ищут заказчиков за рубежом. Основная причина, по словам Родина, - это "провинциальность" местного спорта.
"Спортивным чиновникам зачастую проще нанять именитого иностранного тренера, чем прислушиваться к рекомендациям айтишников", - объяснил он.
Говоря о будущем ИИ в спорте, Бедеров отметил, что он будет развиваться по таким направлениям: профилактика травмоопасности, электронное судейство и арбитраж, цифровые тренера, улучшение и распространение контента, трансляций, виртуализация контента, аналитика данных и последующая персонализация нагрузок и тренировочного процесса. Что касается последнего, то это приведет к совершенствованию спортивных аксессуаров, например, умных пульсометров и часов, дополнил Буденный.
При этом преимущества получат те страны, которые будут наиболее активно использовать ИИ в повседневной работе спортсменов, уверен Карпович.
"ИИ станет рутинным инструментом в спорте и будет распространен повсеместно: от приложений для фитнеса до роботизированных спарринг-партнеров бойцов MMA", - подчеркнул Родин.
