"На тех предприятиях, где еще нет таких установок, просеивание идет ситом, или технолог на глаз определяет состав массы. Мы детектируем (преобразование электрических колебаний высокой частоты в колебания низкой частоты посредством детектора - прим. ред.) фракцию от одного миллиметра и выше, заказчику даем готовое распределение по классам крупности, а он, в свою очередь, решает: на какой тип обогащения будет эффективнее направить данное сырье. Контроль размеров гранул позволяет также определять негабаритные куски породы, которые могут привести к поломке оборудования и длительным простоям, - рассказал инженер IT-компании Александр Строчкин.
Подобную установку уже внедрили на нескольких российских горнодобывающих предприятиях. На точность результата ее работы влияет сразу несколько факторов: помимо промышленных камер высокого разрешения используются 3D-сканер и специализированное освещение. Анализ выполняется на основе технологии сверхточных нейронных сетей. Для их обучения разработчики использовали большое количество реальных данных с производства. Были сделаны тысячи снимков, на которых специалисты вручную выделили каждую гранулу и обучили нейросетевую модель.
Главным преимуществом системы является совпадение результатов ее работы с результатами ситового анализа, который проводится на производстве путем просеивания фракции через сита разного размера.
Видеоаналитика на основе ИИ также востребована и в задачах охраны труда и промышленной безопасности: умные системы натренированы обнаруживать людей в опасных зонах, фиксировать падения и сигналы о помощи, проверять, надел ли сотрудник спецодежду и каску.
