Поделиться
Программное обеспечение, которое недавно получило одобрение Управления по контролю за продуктами и лекарствами США, использует алгоритм ИИ для визуализации вероятности возникновения рака на основе различных типов клинических данных. В ходе исследования группа из семи урологов и трех рентгенологов проанализировала 50 случаев удаления опухолей, ища признаки остаточного рака.
Несколько месяцев спустя программное обеспечение ИИ выполнило тот же анализ. "Отрицательный показатель краев" - медицинский термин, описывающий отсутствие раковых клеток вокруг удаленной ткани был в 45 раз выше в случаях, обнаруженных с помощью ИИ, поэтому вероятность того, что рак останется, была намного ниже. Исследователи заключили, что на основании этих результатов ИИ может способствовать более точной диагностике и более целенаправленному лечению, что позволит сократить необходимость полного удаления железы и сопутствующие этому побочные эффекты, такие как недержание мочи и импотенция.
Доктор Харви Кастро, сертифицированный врач неотложной помощи и национальный докладчик по вопросам искусственного интеллекта из Далласа, не принимал участия в новом исследовании, но поделился своими мыслями о потенциальных рисках, связанных с этой технологией. По его словам, точность ИИ во многом зависит от качества данных, на которых он обучается, а "некачественные данные могут привести к неточным диагнозам". "Хотя ИИ является мощным инструментом, он должен дополнять, а не заменять клиническое суждение специалистов здравоохранения. ИИ - наш новый диагностический союзник, - сказал Кастро. - Но, как и любой инструмент, он лучше всего работает в руках человека".