Нейросеть научили предсказывать засухи

Ученые из Центра прикладного ИИ Сколтеха совместно с коллегами из Сбера разработали нейросети, которые могут дать прогноз, грозит засуха тому или иному региону. Причем авторы утверждают, что это предсказание "работает" на период от нескольких месяцев до года. Точность прогноза в 1,5 раза выше, чем у так называемой базовой вероятности, которая рассчитывается из обычной статистики засух за последние 64 года. Это позволяет специалистам с более высокой точностью, чем ранее, планировать сельскохозяйственную деятельность, оценивать и страховать риски, связанные с возможностью наступления засухи. Как удалось нейрость этому научить?

- Все дело в большом объеме информации, на которой она учится, - объясняет научный руководитель исследования Алексей Зайцев. - Скажем, мы хотим дать прогноз на год вперед для Ставрополья. Разбиваем всю территорию на квадраты 30 на 30 километров, и для каждого смотрим по 12 месяцам показатели климата за последние два года. По этим данным рассчитывается так называемый индекс засушливости. Если он превышает определенный критический порог, это сигнал для нейросети - здесь была засуха. На основе этих данным она и обучалась.

После такой "школы" модель протестировали на данных по пяти регионам, расположенным в разных климатических зонах: Польша, штат Миссури в США, бразильский штат Гояс, индийский штат Мадхья-Прадеш и северная часть Казахстана. По словам Зайцева, нейросеть показывает высокое качество для разных климатических зон. Ученые планируют разработать аналогичные нейросети для прогнозирования и других погодных экстремальных явлений.