РЭО: 997 цифровых двойников полигонов создадут в России до конца 2024 года

Российский экологический оператор построит еще 244 цифровых модели объектов размещения твердых коммунальных отходов (ТКО) до конца 2024 года. Всего до конца года для объектов размещения ТКО в России будет создано 997 цифровых двойников. Об этом сообщает пресс-служба РЭО.

"Цифровые двойники помогают определить реальное состояние полигонов и оставшийся их срок службы. Фиксируется целый ряд важных характеристик объектов - это площадь, объем и высота полигона, а также области, вышедшие за границы выделенного ему участка, факты обвала откосов и факты выхода фильтрата вне границ объекта. Благодаря этому мы можем зафиксировать различные нарушения на полигонах и вовремя принять меры. До конца этого года будет построено еще 244 цифровых двойника объектов размещения ТКО. Итого будет создано 997 двойников", - отметил генеральный директор Российского экологического оператора Денис Буцаев.

В России при помощи воздушного лазерного сканирования изучено 600 объектов размещения ТКО. При этом ряд объектов уже имеет несколько цифровых двойников разных лет. Для отслеживания динамики в некоторых регионах облеты проводились повторно.

Министр природных ресурсов и экологии России Александр Козлов заявил, что цифровые двойники полигонов - основа корректного прогнозирования развития отрасли обращения с отходами.

"Всего в стране функционирует около 900 полигонов, из которых большая часть уже оцифрована. Раньше проблематика заключалась в том, что у нас не было объективных данных по захоронению отходов, в каком состоянии находятся полигоны, сколько отходов там можно размещать. Меньше чем за три года ситуация кардинально изменилась: изучено 600 полигонов и построено 753 цифровых модели объекта размещения ТКО", - прокомментировал министр природных ресурсов и экологии России Александр Козлов.

Цифровые двойники полигонов используются для экспертизы концепций развития отрасли обращения с ТКО, которые заложены в территориальных схемах по работе с отходами. Они позволяют спрогнозировать дефицит мощностей или оценить возможность дооснащения объекта мощностями обработки и утилизации.