Более 3000 студентов ННГУ закончили "Цифровую кафедру" за 2 года. Что она дает

Студенты Нижегородского госуниверситета (ННГУ им. Н.И. Лобачевского) совместный проект минобразования и минцифры оценили и поддержали - за два года "Цифровую кафедру" в вузе окончили более 3000 человек. Главное достоинство - можно пройти бесплатное обучение или переподготовку по ИТ-направлениям, не отрываясь от основного курса.
"Цифровую кафедру" в Нижегородском госуниверситете окончили уже более 3000 человек. Главное достоинство - можно пройти бесплатное обучение или переподготовку по ИТ-направлениям, не отрываясь от основного курса.
"Цифровую кафедру" в Нижегородском госуниверситете окончили уже более 3000 человек. Главное достоинство - можно пройти бесплатное обучение или переподготовку по ИТ-направлениям, не отрываясь от основного курса. / ННГУ им. Н.И. Лобачевского

Всего 9 месяцев на "дистанте", и в кармане второй диплом. Причем касается это не только "технарей", но и будущих экономистов, юристов, управленцев, врачей, в работе которых сегодня тоже пригодятся и навыки создания алгоритмов компьютерных программ. Запись на "Цифровую кафедру" на 2024/2025 год открылась в сентябре. Образовательные программы создаются вместе с индустриальными партнерами и в соответствии с потребностями рынка. Специалисты в сфере ИИ, дополненной и виртуальной реальности сейчас востребованы как никогда. Этому и учат. А еще можно создавать цифровые копии городов и управлять ими.

Проект "Цифровые кафедры" уникален тем, что объединяет студентов разных направлений подготовки (ИТ, физики, химии, филологии и т.п.). Участники осваивают все этапы создания ИТ-продукта, примеряют на себя роли проджект-менеджера, бизнес-аналитика, дата-аналитика, системного аналитика, проектировщика, дизайнера, разработчика, программиста. Плюс - опыт работы в команде. Теперь это точно знает и третьекурсник Олег Петров. "Собралась команда из людей, которые помимо нас также занимались "Умным городом", за основу взяли наши наработки и те, что были в других проектах. Мы объединились под идеей запуска и оптимизации нейронных сетей, ИИ на низкопроизводительных устройствах. Нам преподают реальные эксперты, настоящие практики, которые легко объясняют и помогают не тратить время на лишнюю разработку, а двигаться к цели прямо".