В Перми создали математические модели для выявления экстремизма в соцсетях

Ученый из Пермского университета Андрей Рабчевский разработал методику противодействия экстремистской идеологии в социальных медиа. Об этом сообщает РИА Новости.

Рабчевский предложил способ идентификации наиболее влиятельных авторов социальных сетей на основе создания датасетов с использованием синтетических данных для обучения нейросети.

"В основу этого пособия положены мои разработки, математические модели позволяют выявлять пользователей социальных сетей, которые распространяют информацию экстремистского характера, - пояснил пермский ученый. - При этом нейросеть определяет роль этих пользователей".