В Вологодской области решили использовать беспилотники в сельском хозяйстве

На Вологодчине вузы и крупные сельскохозяйственные компании изучают, как применять дроны в агропромышленном комплексе.

"Цифровая трансформация АПК региона, умное земледелие, использование интеллектуальных систем, робототехники и беспилотников являются приоритетными направлениями развития науки и техники, способствующими созданию новых точек роста на селе. Такую цель поставили нам в правительстве области", - говорит ученый и преподаватель Череповецкого государственного университета Георгий Рапаков.

Исследователь реализует несколько робототехнических проектов, и ими уже заинтересовались представители передовых региональных хозяйств. Эти разработки решают насущные задачи местных сельхозтоваропроизводителей: на основе применения беспилотных технологий и методов искусственного интеллекта планируется разработать систему умного мониторинга сельхозугодий. Внедрение подходов дифференцированного земледелия на его основе позволит сэкономить до четверти затрат при внесении азотных удобрений и пестицидов.

Будущее, уверен разработчик, за системами поддержки управленческих решений, которые обеспечат качественный и достоверный мониторинг состояния посевов на регулярной основе. Мощные витрины данных в кабинете агронома будут показывать в реальном времени параметры, характеризующие состояние посевов. Методы машинного обучения и геопространственной аналитики позволят определить состояние почвы, растительности, водных ресурсов и других факторов, влияющих на производственные возможности сельскохозяйственных угодий.

Применение цифровых сервисов для оценки состояния сельскохозяйственных земель позволит снизить производственные затраты предприятий АПК на удобрения, пестициды и полив за счет выборочного применения агротехнических мероприятий с учетом специфики обрабатываемого участка.

Подобные разработки для нужд сельского хозяйства активно проводятся за рубежом, прежде всего в Китае.

Другая разработка - система автономного управления мобильным агророботом. Используя возможности компьютерного зрения на основе искусственного интеллекта, агророботы могут собирать данные, мониторить урожай и уборку, не требуя от пользователей глубоких технических знаний и освобождая его от необходимости ручного управления.

Еще один вариант - недорогие мобильные платформы, которые могут успешно производиться на региональной машиностроительной базе.

Подобные разработки для нужд сельского хозяйства активно проводятся за рубежом, прежде всего в Китае.

Поэтому авторы идеи думали, что столкнутся с инертностью работников сельхозпредприятий.

В тему

На Череповецком металлургическом комбинате робот учится выполнять команды человека. Он может измерять объекты, переносить грузы до 40 кг и даже сделать превентивную диагностику оборудования! Звуковые, тепловизионные и газоаналитические исследования ему тоже по плечу.