В России замерили уровень внедрения ИИ-технологий
Исследование подготовил Национальный центр развития ИИ при Правительстве совместно с ВЦИОМ. Индекс готовности приоритетных отраслей экономики к внедрению этой технологии рассчитывается ежегодно с 2021 года. С этого времени средний уровень применения ИИ в отраслях экономики и секторах социальной сферы вырос вдвое, а применять его в своей деятельности стали порядка 43% организаций. Причем, если в областях высшего образования и ИКТ преобладает "пилотное" внедрение, то в сфере финансовых услуг технологии выходят уже в промышленное применение.
Заместитель Председателя Правительства - Руководитель Аппарата Правительства Дмитрий Григоренко заявил, что рост доли приоритетных отраслей экономики с высоким показателем готовности к внедрению технологий ИИ является одним из ключевых параметров целевых показателей для обновленного федерального проекта "Искусственный интеллект", включенного в национальный проект "Экономика данных".
В этом году 36% респондентов сказали, что видят существенный экономический эффект от использования ИИ-решений. Для сравнения, в 2021 году так ответили только 14%. Также 38% компаний планируют внедрить и начать развивать ИИ. 7% признались, что полностью обеспечены данными для развития и использования ИИ, а 9% - вычислительной техникой.
"Все больше организаций фиксируют экономический эффект от внедрения искусственного интеллекта. У многих из них есть собственные стратегии и перспективные планы по использованию этих технологий. То есть мы видим достаточно высокий уровень заинтересованности и включенности в процесс внедрения со стороны организаций. Плюс мы заложили в новый нацпроект "Экономика данных" ряд мероприятий, которые будут содействовать доступу к технологиям", - отметил Григоренко.
По его словам, все это в результате приведет к дальнейшему росту доли приоритетных отраслей экономики, имеющих высокий показатель готовности к внедрению ИИ.
Опрос показал, что общий Индекс готовности отраслей к внедрению ИИ равняется 3,5 пунктам из 10. В сравнении с 2021 годом этот показатель увеличился на 0,3 пункта, но немного снизился относительно прошлого года. Это объясняется стремительным ростом использования ИИ-технологий организациям, которым при этом требуется все больше финансовых, инфраструктурных и кадровых ресурсов для разработки и поддержки решений. Учитывая предельные возможности этих показателей, снижается интегральный уровень готовности организаций внедрять ИИ в прежнем темпе. Соответственно, как объяснил Григоренко, важно тиражирование готовых решений, которые уже существуют на рынке: это, например, персонализированное обучение, когда ИИ анализирует прогресс студентов и предлагает персонализированные учебные планы, задания и рекомендации.
