В Пензе создали приложение на базе ИИ для раннего выявления болезней сердца

Пензенские ученые создали приложение, выявляющее болезни сердца. Оно способно с точностью до 90% определять различные сердечно-сосудистые заболевания на ранних стадиях, сообщает ТАСС со ссылкой на Минобрнауки РФ.
пресс-служба ПГУ

Приложение для автоматической интерпретации электрокардиосигналов нейросетью может использовать каждый желающий. По своим характеристикам оно не уступает зарубежным и отечественным аналогам. Проведенные эксперименты показали, что искусственный интеллект приближается к точности постановки диагноза врачом кардиологом.

Основные функции веб-приложения - загрузка данных ЭКГ с последующей обработкой и обнаружением нарушений ритма, проводимости и ишемических изменений. Особенность изобретения заключается в уникальности сверточной нейронной сети, которую доработали пензенские ученые. В итоге искусственный интеллект в 90% случаев ставит верный диагноз. Проверку прошли около 2 тысяч электрокардиосигналов больных.

Чтобы начать использовать программу, достаточно перейти на сайт приложения. Пользователю предложат загрузить свой файл или ознакомиться с демонстрационным вариантом. При выборе последней функции человек сможет посмотреть, как работает веб-приложение. Пользователь будет иметь возможность выбрать для просмотра определенное нарушение в работе сердечного ритма.

Уже через несколько секунд пользователь получит автоматический анализ ЭКГ и подробный отчет в виде PDF-файла. В случае обнаруженных отклонений программа предложит человеку рекомендации по улучшению состояния его здоровья.

"В нашу классификацию мы включили наиболее опасные и распространенные нарушения в работе ритма сердца. Они являются патологическими признаками заболеваний, которые включают не только нарушения проводимости, сократимости и сердечного ритма, но и признаки ишемической болезни сердца", - прокомментировал один из разработчиков системы, профессор кафедры "Медицинская кибернетика и информатика" Леонид Кривоногов.

Разработка снизит нагрузку на врача и станет хорошим подспорьем для телемедицины.