Что мешает предприятиям внедрять роботов

Роботы уже умеют самостоятельно распределять палеты, прокладывать маршруты и удерживать склад в непрерывном такте, однако на большинстве площадок они остаются редкими гостями: технологии не проработаны, затраты пугают финансистов, а инженеров-робототехников практически нет на рынке труда. Что конкретно тормозит масштабирование роботизации и какие решения помогут перевести роботов из пилотных зон в повседневный инструмент роста бизнеса? Почему роботы все еще не стали повсеместным явлением?

Во многом рынок сдерживает незрелость технологий. Сами решения пока не во всем отвечают запросам бизнеса. В контролируемых условиях роботы безупречно выполняют повторяющиеся операции: сортируют коробки, собирают однотипные узлы. Но при отклонении процесса от шаблона автоматизация может давать сбой. Современные манипуляторы и системы машинного зрения пока не соперничают с человеком по гибкости, смена номенклатуры или параметров среды требует дополнительных настройки и обучения. Поэтому на сегодняшний день лишь около пяти процентов технологических операций в российской промышленности выполняют роботы, остальное по-прежнему лежит на людях. Часть компаний из-за этого откладывают крупные проекты, предпочитая дождаться более зрелых решений. Однако ждать бессмысленно, полезнее начинать с компактных, типовых задач - подачи палет, упаковки, простого перемещения деталей - и по мере накопления опыта постепенно расширять ассортимент операций. Такой лестничный подход позволяет технике надежно встроиться в поток и со временем взять на себя более сложные функции.

Внедрение роботов требует инвестиций как в покупку, так и в пусконаладку (монтаж, накладку и тестовый запуск), что может многих пугать. Средняя цена промышленного робота составляет около 3,25 миллиона рублей, и обычно это до 50 процентов бюджета решения. Остальная часть уходит на периферию, ПО, системы безопасности, монтаж и обучение персонала. Плюс интеграция с ИТ, адаптация процессов, тестирование и сервис могут увеличить срок окупаемости до трех - пяти лет. Чтобы оптимизировать бюджет, имеет смысл начать с пилотного участка, оценить результаты и постепенно расширять масштаб. Такой поэтапный подход позволяет гибко управлять инвестициями, корректировать ход проекта, достигать KPI без избыточной нагрузки на финансовые потоки и при необходимости подключать дополнительные финансовые инструменты.

Где найти тех, кто приручит машину? Кадры решают все - эта знаменитая фраза справедлива и для роботизации. Одна из главных причин, почему роботы до сих пор не захватили производство, - нехватка специалистов. Чтобы внедрять, настраивать и эксплуатировать умные машины, нужны люди с соответствующей подготовкой: инженеры, программисты, техники. И вот они-то как раз и в дефиците. По оценке Евгения Дудорова, исполнительного директора НПО "Андроидная техника", которую он озвучил на круглом столе в Госдуме, российской экономике требуется не менее 60 тысяч специалистов в сфере робототехники.

На данный момент эти потребности закрыты весьма слабо. Парадоксально, но роботизация, которая могла бы смягчить проблему дефицита работников, сама же тормозится из-за дефицита людей. Компании-заказчики часто не могут найти специалистов, способных проектировать и обслуживать новые автоматизированные линии, им приходится переманивать нужных людей у интеграторов и производителей, что лишь усугубляет дисбаланс. В итоге количество проектов уменьшается, а те, что запускаются, нередко пробуксовывают из-за человеческого фактора.

Одна из главных причин, почему роботы до сих пор не захватили производство, - нехватка специалистов

Чтобы роботизация стала массовой, нужно одновременно вкладываться в кадры и упрощать бизнес-модели. Минпромторг планирует до 2030 года открыть 30 учебных центров, чтобы подготовить более пяти тысяч профильных студентов и пять тысяч сотрудников заводов. Одновременно предприятиям стоит переобучать имеющихся сотрудников - ускоренно готовить сварщиков-робототехников, операторов и наладчиков, закрывая кадровый дефицит на местах.

Также нужно упростить роботизацию для бизнеса - и финансово, и организационно. Важно начинать с небольших и типовых участков, где легко измерить эффект, и лишь затем расширять масштабы. Модель Robot-as-a-Service позволяет брать робота в аренду и платить только за выполненную работу, не замораживая при этом крупные суммы. Это избавляет компании от забот по обслуживанию сложной техники и заметно снижает порог входа. Кроме того, бизнесу нужен понятный, стандартизированный алгоритм для более простого внедрения.

Внедрение роботов требует инвестиций как в покупку, так и в пуско-наладку, что может многих пугать

Роботы до сих пор не стали повседневной реальностью вовсе не потому, что они не нужны. Просто и инженерам, и бизнесу, и государству еще предстоит решить ряд задач, чтобы раскрыть их потенциал. Нужно довести технологии до зрелости, осознанно подходить к интеграции с учетом специфики и подготовить специалистов, которые смогут эффективно ими пользоваться. Когда роботизация станет для бизнеса понятной и быстрой, она перестанет пугать сложностью и ценником и станет обыденным инструментом развития. А значит, компании получат все - от роста производительности и снижения издержек до повышения устойчивости и глобальной конкурентоспособности. И тогда футуристические картины, о которых мы мечтали, наконец станут частью повседневности.