Опасения, что искусственный интеллект оставит всех программистов без работы и будет писать за них программы, по словам специалистов, пока выглядят сильно преувеличенными.
Как отметил директор управления исследований и инноваций блока "Технологии" Сбербанка Альберт Ефимов, с момента появления чата chatGPT за последние три года количество комитов, например, в операционной системе для смартфонов, не выросло. Комит - это запись в хранилище некой единичной правки материала, например исходного текста программы. То есть если бы искусственный интеллект активно использовался при создании новых программ, можно было ожидать, что этот показатель увеличится по меньшей мере на порядок.
А вот производительность труда программистов за счет использования искусственного интеллекта уже значительно выросла.
Еще одно очевидное достижение - ИИ стал активно применяться в работе учеными всех стран мира.
"Не обижайтесь, но, если сегодня в своих исследованиях вы не используете искусственный интеллект, это свидетельствует о том, что вы находитесь на обочине научного прогресса", - обратился к участникам молодежного научного форума Ефимов.
В то же время, по словам директора по развитию технологий искусственного интеллекта "Яндекса" Александра Крайнова, наука все больше становится "спортом для молодых".
"Скорость развития науки никогда не была такой высокой, как сейчас, за всю историю человечества. При этом возраст авторов научных исследований стремительно молодеет. Возможностей становится больше, но и конкуренция выше", - отмечает спикер.
Как считает директор направления технологии искусственного интеллекта ГосНИИ авиационных систем Юрий Визильтер, впечатляющих успехов сейчас добилась робототехника. Роботов научили двигаться как человек или как "грациозные животные". Это делает реальным в ближайшем будущем использование андроидов в тех областях, которые человеку по-прежнему недоступны. Например, в исследованиях космического пространства.
Одно из последних достижений в сфере ИИ - создание с помощью диффузных программ реалистичных изображений никогда не существовавших людей.
Искусственный интеллект уже сейчас может создавать литературные произведения и фильмы. Как объясняет Юрий Визильтер, пока это касается художественного творчества, но в перспективе человечество ожидает таргетированная и персонализированная генерация всего контента.
"Можно будет писать книги, музыку, делать фильмы специально для каждого человека", - говорит ученый.
Впечатляющие успехи, которых не могли себе представить создатели фильма "Матрица", достигнуты и в развитии технологий по типу интерфейса "мозг - компьютер". Недавно китайские ученые продемонстрировали общественности маленький чип, который укрепляется на коже как лейкопластырь, и с его помощью можно управлять дронами.
Соединение и дальнейшее развитие всех этих технологий позволит, по мнению ученого, создать персонализированную виртуальную реальность для каждого.
"В этом может заключаться гигантское благо, но это также может использоваться и для подавления и управления человеком", - рассуждает Юрий Визильтер.
О рисках, возникающих при развитии ИИ, говорили и другие участники форума.
По мнению директора Института психолого-экономических исследований Александра Неверова, один из самых значимых вызовов при развитии ИИ человечество получает в сфере социологических наук. Эта отрасль знаний "из констатирующей может стать формирующей".
По словам ученого, люди с помощью ИИ в этой сфере могут перейти уже в ближайшее время от прогнозирования социальных процессов к управлению ими.
Что касается перспектив искусственного суперинтеллекта, превосходящего человеческие возможности, то по этому вопросу пока нет ясности.
Многие ученые считают, что его не удастся создать в силу естественных ограничений, которые устанавливаются законом масштабирования. По этой закономерности у всех моделей прослеживается зависимость от объема ресурсов, затрачиваемых на их обучение. Сейчас для обучения моделей уже используется весь цифровой след человечества. Таким образом, получается, если мы не можем увеличь объем данных, то и модели умней не станут.
"Каждый учитель хочет воспитать ученика, который пойдет дальше и будет лучше, чем он. Может ли человечество воспитать искусственный интеллект, который выйдет за пределы того, что может воспринять человечество?" - размышляет Юрий Визильтер.
Как считает эксперт, в некоторых областях, например в математике, уже удалось это сделать, и в этой сфере развитие происходит очень быстро. В качестве примера приводится факт, что ИИ уже научился решать задачи сначала на уровне серебряных, а теперь и золотых призеров международных олимпиад. К этому можно добавить, что и чемпиона мира по шахматам суперкомпьютер уже давно обыграл. По мнению специалистов, суперинтеллект можно получить в тех областях, где существует фильтр, который может оценить сгенерированную идею.
"Но такого фильтра нет во многих других областях, и как его получить, мы пока не представляем", - говорит Юрий Визильтер.
В то же время Альберт Ефимов не согласен с пессимистическими выводами по поводу суперинтеллекта. По его мнению, не стоит противопоставлять человека и машину, наоборот, будущее - в их симбиозе. И главную опасность он видит в другом.
"Университеты и научное сообщество должны поощрять разнообразие. Если мы придем к ситуации, где все мыслят и думают одинаково, то это самое худшее, что может случиться с нашей наукой и, наверное, цивилизацией", - считает ученый.
Небольшая дискуссия развернулась на форуме после вопроса одного из участников по поводу заявления Илона Маска о том, что искусственный интеллект обманывает. Российские коллеги не согласились с этим посылом американского ученого-предпринимателя.
Александр Крайнов: "Не обманывает, но иногда делает ошибочные выводы, построенные на исследованных закономерностях".
Александр Неверов: "Это не ложь, а особенность обратной связи... Психологи бы сказали, что искусственный интеллект хочет понравиться, придумывает ответ, который не смог найти. У меня был случай, когда chatGPT так придумал пять несуществующих научных журналов".
По словам Юрия Визильтера, сейчас ученые пытаются понять, как происходит процесс рассуждения в больших языковых моделях (LLM-агентах). Не получается ли так, что модель находит ответ, а потом подгоняет для него подходящее объяснение. Но пока специалисты далеки от решения этой проблемы.
P.S.
На форуме возник спор по поводу прогнозов погоды, которые создаются сегодня с участием ИИ. По мнению доктора географических наук, ректора Саратовского госуниверситета Алексея Чумаченко, качество прогнозов стало хуже. Однако с ним не согласились специалисты в сфере ИИ.
"Вспомните, какими прогнозы были раньше. Например, сообщалось, что временами и местами будут осадки. А теперь мы даем прогноз, когда пойдет дождь, с точностью до минут. Это произошло после того, как три наших сотрудника соединили нейронную сеть с информацией, поступающей со спутников", - оппонировал Александр Крайнов.
"Сегодня мы предсказываем локализацию осадков до двух километров, это один из лучших показателей в мире", - добавил Альберт Ефимов.
При этом ученые признали, что в этой сфере еще есть над чем работать, чтобы прогнозы стали более точными.