Открывая работу заседания, научный руководитель Научно-экспертного Совета ВЭО России, вице-президент ВЭО России, академик РАН Сергей Глазьев отметил, что технологии искусственного интеллекта развиваются "семимильными шагами", проникая не только во все отрасли экономики, но и в госуправление, судебную систему.
Президент ВЭО России, член-корреспондент РАН Сергей Бодрунов подчеркнул, что ИИ-технологии позволяют повысить эффективность управления и сформировать более устойчивые социальные и экономические системы.
"Искусственный интеллект становится мощным инструментальным подспорьем в налаживании эффективного управления. Его использование повышает знаниеинтенсивность управленческих процессов и переводит их на принципиально новый уровень. ИИ способен предупредить негативные последствия нерационального применения научно-технического прогресса, снизить вероятность разрушительных сценариев и направить развитие в созидательное русло. Огромные массивы информации и методы работы с большими данными дают возможность использовать идеи и достижения кибернетики и информатики для поиска решений, выработки "подсказок", формирования новых стратегий", - полагает президент ВЭО России.
Директор Института системного программирования им. В. П. Иванникова РАН, академик РАН Арутюн Аветисян отметил, что искусственный интеллект активно применяется в науке. Согласно результатам исследований, публикационная активность ученых, которые используют ИИ-решения, растет в среднем на 60%, а индекс цитирования увеличивается в 3 раза.
"Эффективная научная деятельность невозможна без ИИ-технологий. Этот инструмент позволяет значительно повысить производительность труда. Пример: когда российские ученые-лингвисты стали собирать на нашей облачной платформе данные по исчезающим языкам и диалектам, им удалось увеличить количество публикаций как минимум в пять раз. Если раньше на подготовку одной публикации уходил один-два года, то сейчас это занимает всего несколько месяцев", - рассказал Арутюн Аветисян.
Директор Центрального экономико-математического института РАН, член-корреспондент РАН, член Президиума ВЭО России Альберт Бахтизин поднял вопрос об использовании ИИ-технологий для экономического прогнозирования.
По мнению ученого, будущее экономического прогнозирования за симбиозом агент-ориентированных моделей и технологий искусственного интеллекта.
"Классические равновесные и эконометрические модели, которые используют для экономического прогнозирования, в силу ряда причин больше не отвечают вызовам времени. Кроме того, их построение занимает много времени: на создание равновесной модели уходит 2-3 месяца, а агент-ориентированной - полгода и больше. Данные устаревают быстрее, чем их включают в расчеты. Сегодня основным инструментом стратегического анализа становится сценарное моделирование. Поэтому мы считаем перспективным направлением симбиоз агентных моделей и технологий искусственного интеллекта, который позволит формировать систему сценариев вместо одной "линии будущего"", - рассказал ученый.
Заместитель директора Института проблем нефти и газа РАН, член-корреспондент РАН, член Правления ВЭО России Василий Богоявленский заявил, что технологии искусственного интеллекта используют сегодня для создания цифровых двойников газовзрывоопасных объектов в Арктике и прогнозирования техногенных и природных катастроф.
В России накоплен положительный опыт поддержки и реализации цифровых проектов по внедрению технологий ИИ. В 2024 - 2026 гг. в рамках федерального проекта "Искусственный интеллект" на развитие ИИ было выделено 15,7 млрд рублей. По мнению заместителя председателя комитета Государственной Думы по науке и высшему образованию, члена Правления ВЭО России Екатерины Харченко, для развития ИИ-технологий в России нужна не только системная государственная поддержка, но и правильная постановка задач.
"Многое зависит от того, как будут ставиться задачи на федеральном и региональном уровнях, на уровне конкретных организаций. Мы в Государственной думе считаем необходимым не только сформировать правовое поле для развития ИИ-технологий, но и инициировать экспертные обсуждения для разработки и внедрения стандартов и методологии постановки задач, которые должны стать обязательными для всех получателей бюджетных ресурсов - от национальных корпораций до университетских лабораторий", - полагает депутат.
Директор Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" РАН, член-корреспондент РАН Михаил Посыпкин уверен, что для развития ИИ-технологий в России следует развивать математическую науку, создавать суперкомпьютерные установки и собственные программные средства ИИ - от базовых компонент до высокоуровневых моделей генеративного ИИ.
"В основе ИИ-технологий лежит математика: такие базовые дисциплины, как теория вероятности, математическая статистика, логика, методы оптимизации, линейная алгебра. От того насколько развиты будут эти фундаментальные дисциплины, во многом зависит уровень отечественных прикладных ИИ-технологий. Также необходимо разрабатывать собственные программные средства для работы с искусственным интеллектом. Опасно полагаться на зарубежные продукты. Безусловно, важной задачей является создание в России суперкомпьютерных установок, которые позволят обучать модели искусственного интеллекта", - уверен эксперт.
Подводя итог заседания, академик РАН Абел Аганбегян отметил актуальность проработки вопросов использования технологий искусственного интеллекта для оценки эффективности финансовой, инвестиционной, социально-экономической политики, анализа влияния различных факторов на динамику ВВП. Результаты этой работы, по мнению ученого, могут внести значительный вклад в разработку стратегий роста в условиях современных вызовов, а также способствовать повышению точности прогнозов социально-экономического развития.