Это одна из самых молодых профессий в России. Такие специалисты учат искусственный интеллект правильно отвечать на вопросы людей. Они готовят обучающие данные, пишут примеры эталонных ответов и проверяют, насколько корректно система реагирует на запросы. За 11 месяцев 2025 года спрос на таких специалистов в России вырос на 80%, по данным сервиса hh.ru. Однако лишь 10% кандидатов обладают необходимыми компетенциями.
"AI-тренер - это гибрид редактора и исследователя. Он формирует представление системы о том, как нужно отвечать людям и на каких принципах базироваться", - говорит директор по искусственному интеллекту Лиги цифровой экономики Олег Белоусов. Он объясняет, что AI-тренер подстраивает ИИ под потребности людей и бизнеса. Специалист собирает тексты, диалоги и описания, очищает их, проверяет на достоверность. "Он улавливает тонкости: где ответ может быть фактически неверным, стилистически неуместным или даже потенциально опасным", - пояснил Белоусов.
По данным сервиса hh.ru, медиана зарплат специалистов составила 104,3 тысячи рублей - на 12,5 тысячи больше, чем год назад, с разбросом от 53,6 до 300,4 тысячи рублей.
Порог входа в профессию только кажется простым. На деле для трудоустройства необходим бэкграунд "писательства" и работы с информацией, чаще всего - высокий уровень английского языка и хороший уровень критического мышления, отмечают эксперты. Начать с нуля здесь практически невозможно.
Именно поэтому журналисты и редакторы стали основным источником кадров - у них уже есть навык фактчекинга и критическое отношение к информации, считает основатель компании "Юнисофт" Алексей Оносов. Так, филологи находят себя в новой профессии благодаря глубокому пониманию языка и способности к анализу текста, а преподаватели умеют формулировать мысли доступным языком. "Гуманитарии неожиданно оказались востребованы в ИТ больше, чем когда-либо", - резюмирует эксперт.
Минимально квалифицированный AI-тренер должен уметь мыслить структурно, анализировать ошибки модели, понимать принципы языковых моделей и тестировать их в реальных сценариях, перечисляет руководитель группы ИТ-подбора кадровой компании UTEAM Анна Сафронова. "Только 10-15% кандидатов поднимаются выше самого низкого уровня, и именно они становятся продуктивными AI-тренерами", - сказала эксперт.
Наиболее важно умение критически мыслить и проводить фактчекинг. "Это то, что отсутствует у большинства кандидатов, которые отвечают на вакансии", - рассказал консультант подразделения "Химия, оборудование и инжиниринг" консалтинговой компании get experts Матвей Алексашин. Большинство представляют обучение моделей как простое "подсказывание правильных ответов", но в действительности это управление распределением данных и логическими структурами, добавляет Сафронова.