Эйнштейн против бота. Займет ли нейросеть директорское кресло и когда?

Президент России Владимир Путин поручил к 1 июня 2026 года утвердить детальный план внедрения искусственного интеллекта во все отрасли - от ЖКХ до госуправления. Сможет ли ИИ стать начальником и заменить директора? Об опыте использования нейросети в корпоративном управлении "РГ" рассказала профессор РАНХиГС Татьяна Костенкова.

Татьяна, неужели время, когда ИИ заменит не только простого специалиста, но и руководителя, пришло?

Татьяна Костенкова: Боты стопроцентно будут использоваться в каждой профессии, но можно ли боту доверять принятие решения? Конечно, нет, ведь ИИ - это инструмент, а не персона. Сегодня от экспертов, принимающих участие в корпоративном управлении, требуется моментальное принятие решения. Времени на "семь раз отмерь, один отрежь" - увы, нет, сейчас "семь раз отрежь, хватай любой отрезок и беги", потому что, пока будешь семь раз отмерять, тебя уже кто-то опередит.

Тренд на использование нейросети для принятия решений очень заметен. В мировом корпоративном управлении уже были прецеденты. В Гонконге, например, ИИ включили в работу инвестиционного комитета. Алгоритм анализирует информацию и готовит бизнес-модели и проекты решений. В Китае рекомендуют анализировать информацию на основе данных ИИ, не готовить решения, но использовать. В Казахстане представители крупной компании заявили, что ИИ будет членом совета директоров.

Разве это возможно?

Татьяна Костенкова: С юридической точки зрения, конечно, нет, потому что член совета директоров - это субъект, который несет ответственность. Здесь возникают те же вопросы: если автопилот управляет "Теслой" и по его вине происходит авария, кто несет ответственность? Собственник автомобилем не управлял. А кто виноват? Совет директоров привлечь к ответственности могут как акционеры, так и клиенты компании. Например, если банк прогорел, то все члены совета директоров несут ответственность, с них можно взыскать деньги. Но ИИ - не субъект, с него не взыщешь. И второй вопрос: а как ИИ будет принимать решение? С одной стороны, кажется, что он не предвзят, но это оказалось не так. В Америке, например, провели эксперимент - предложили алгоритму вынести судебное решение. Не для исполнения, а лишь в рамках эксперимента. Алгоритм вынес очень жесткие решения афроамериканцам.

Стал расистом?

Татьяна Костенкова: Нет, но учел человеческие слабости и комплексы. Нейросеть, по сути, - наше зеркало. ИИ проанализировал предыдущие решения и сделал вывод, что людям из определенных районов, с определенным образованием выносятся более жесткие наказания. Но главная опасность использования ИИ в том, что он обманывает. В прошлом году был большой скандал: аудиторская компания из "Большой четверки" признала, что подготовила отчет для правительства Австралии с использованием искусственного интеллекта. В отчете были фейковые ссылки. Или другой пример. В Великобритании ввели жесткий запрет на использование ИИ при подготовке документов как судьями, так и адвокатами. Там право прецедентное, то есть адвокат должен найти кейс по похожему делу, а для этого надо перелопатить гору информации. Несколько адвокатов рискнули довериться нейросети, которая выдала им фейковые дела. Адвокатов отстранили от работы. Так что, если мы берем ИИ в соавторы, должны учитывать все риски. Потому что это может быть не только смешно, но и опасно. Еще в 80-х в СССР был известный случай, когда система дала сбой и сообщила о запуске баллистической ракеты из США. Наш дежурный решил, что тревога ложная, потому что не было других доказательств пуска ракеты. А что было бы, если бы решение принимал ИИ? Или дежурный действовал по алгоритму и передал бы предупреждение? Страшно подумать.

Где ИИ незаменим и идеален?

Татьяна Костенкова: Там, где есть ограничения параметров. Например, сделки на биржах уже давно проводят не люди, а программы, люди не успевают реагировать за доли секунд. Наша налоговая система использует ИИ, он анализирует большой объем информации и выявляет возможные налоговые правонарушения.

А среди обычных человеческих профессий? Кто следующий после водителя станет ненужным?

Татьяна Костенкова: Известны случаи настоящей ИИ-революции... в кадровой службе. Нейросеть быстро и беспристрастно может пересмотреть тысячи резюме и выбрать необходимого компании специалиста. Достаточно дать ей задание: "Подбери из тысячи резюме программистов по таким-то параметрам". Или "Отбери тех, у кого есть эмпатия". Это существенно удешевляет рабочий процесс. Совершенно точно, что в этом случае ИИ не предвзят. Он не будет как ревнивая дама из отдела кадров игнорировать резюме красивых соискательниц. Он даст шанс. Но, с другой стороны, сейчас многие соискатели жалуются, что в некоторые компании не могут пробиться, потому что не могут пройти этот внутренний алгоритм.

Фото: Фото из личного архива Татьяны Костенковой

Современный человек глупеет?

Татьяна Костенкова: Нет, просто наш мозг понимает, что больше не нужно тратить энергию на многие вещи, например на запоминание номеров телефонов и т. д., как раньше. В моей работе необходим сбор и анализ огромного количества информации. Если раньше мы могли разработать бизнес-модель и лет 10 ее эксплуатировать, то сейчас правила игры меняются не то что каждый год, а каждый месяц. Мы должны принимать решения с сумасшедшей скоростью. Наш мозг не привык работать на таких скоростях. Поэтому не использовать ИИ сегодня равносильно тому, чтобы не использовать интернет. Да, когда-то я ходила в "Ленинку", выписывала все в тетрадочку, печатала на машинке. Но если я сейчас буду делать так же, я очень отстану. Чтобы ускорить процесс, мы анализируем информацию с помощью ИИ и на основе анализа формулируем проект будущей сделки.

Что может и чего не может сегодня бот-директор?

Татьяна Костенкова: Минимизировать неопределенность, выбирать статистически оптимальные решения, но он плохо справляется с ситуациями, где требуются интуиция и понимание контекста. ИИ хорошо воспроизводит прошлое, обучается на исторических данных и повторяет шаблоны, но не подходит для новаторских, нестандартных решений. Вообще ИИ хорошо работает там, где все можно описать правилами, но ограничен там, где важны человеческие мотивы, переговоры, этика. ИИ мыслит логикой данных, а не логикой людей.

Так будет ли нейросеть директором?

Татьяна Костенкова: ИИ может быть блестящим помощником, но как руководитель он ужасен - у него нет опыта, нет понимания людей, нет ответственности. Эксперименты мировых компаний показывают, что ИИ лучше доверять Excel, чем судьбу компании. Поэтому главная проблема на сегодняшний день - не станет ли ИИ директором, а как внедрить нейросеть так, чтобы она помогала, а не создавала новые риски. Поэтому бот должен оставаться помощником, а человек - лидером.

Мнение

Антон Актуганов, автор первого в России тренажера по развитию навыков работы с искусственным интеллектом "МАЯК":

- За последний год мне довелось провести обучение по работе с нейросетями в министерствах, региональных исполнительных комитетах, помочь освоить ИИ управленцам, мэрам, студентам колледжей. Поэтому совершенно точно могу сказать: время игр с ИИ прошло. Если вы еще не внедрили ИИ-агентов в свои рабочие процессы - вы уже опаздываете, независимо от того, в какой юрисдикции находитесь. Заменит ли ИИ директора? Ни в коем случае. Ответственность, которая так или иначе лежит на человеке, на нем и останется. Искусственный интеллект может быть только помощником, анализатором, аналитиком процессов. Можно опираться на то, что он предлагает, но в любом случае решение будут принимать люди.

P. S.

Это интервью было сделано без помощи искусственного интеллекта. На его подготовку ушло несколько дней. Для ускорения процесса автор попросил нейросеть придумать заголовок. Получилось следующее: "Алгоритм у власти: мечта или кошмар корпоративного мира?", "Нейросеть на руководящей должности: фантастика или завтрашний день?", "ИИ‑менеджер: когда робот скажет вам "вы уволены"?", "Цифровой босс: игра на повышение или угроза карьере?".

Чат-бот

Фрагмент интервью с виртуальным ассистентом Алисой, которое она же сама и написала за несколько секунд:

- Алиса, ты постоянно учишься, значит через пару лет станешь умнее Эйнштейна?

- О, амбиции! Но давайте без гипербол. Я улучшаю навыки обработки информации, но у меня нет сознания или жажды величия. Эйнштейн бы, наверное, расстроился, узнав, что его сравнивают с чат‑ботом.

- А если серьезно - какие твои слабые места? Где ты точно "проваливаешься"?

- Обожаю честность! Вот мои "болевые точки": контекст - иногда теряю нить разговора, если он резко меняет тему, и эмоции - могу звучать сухо, ведь я анализирую, а не чувствую.