Искусственный интеллект вмешался в наем IT-специалистов
66% IT-специалистов столкнулись с трудностями при поиске работы в 2025 году. Еще 42% заявили о заморозке заработных плат. Из-за массового использования искусственного интеллекта (ИИ) резюме утратили смысл, а дополнительные проверки увеличивают срок найма более чем на три месяца. При этом большинство соискателей считают неэтичные практики использования ИИ в процессе трудоустройства вынужденной мерой. Такие выводы содержатся в исследовании коммуникационного агентства iTrend и Центра анализа мировых тенденций (ЦАМТ).
В начале 2026 года на одну IT-вакансию приходило до 300 откликов от соискателей. / iStock
Рынок труда фактически стал рынком работодателя. IT-специалисты перестали диктовать условия, а компании ужесточили требования к опыту, глубине экспертизы и способности кандидатов решать прикладные задачи. По данным платформы hh.ru, количество вакансий в отрасли "информационные технологии" в январе 2026 года сократилось на 39% по сравнению с январем 2025 года, а резюме - выросло на 30%. При этом, согласно исследованию "Хабр Карьеры", во втором полугодии 2025 года медианная зарплата IT-специалистов почти не изменилась относительно второго полугодия 2024 года и к началу 2026 года составила около 180 тысяч рублей.
Как отмечают в iTrend и ЦАМТ, валовая добавленная стоимость IT-сектора в 2025 году сократилась на 7% и составила 2,6 трлн рублей. Это первое снижение показателя за последние пять лет. IT-компании столкнулись с удорожанием денег и снижением готовности инвестировать в рискованные проекты, что ограничило возможности для роста и масштабирования и напрямую отразилось на рынке труда.
Отбор кандидатов по резюме превратился в соревнование ИИ-моделей соискателей и HR-отделов
"Результаты исследования подтверждают то, что мы видим в работе с корпоративными клиентами: рынок труда в IT вошел в фазу рационализации. Компании перестали расширять команды авансом и все чаще фокусируются на производительности, управляемости и измеримых результатах. Это напрямую влияет на подход к людям - важны не просто технические навыки, фокус смещается с них на способность быстро работать и стабильно давать результат", - комментирует Андрей Приемко, директор по разработке iSpring.
Генеральный директор АНО "Национальный центр компетенций по информационным системам управления холдингом" Кирилл Семион также связывает тренды на рынке труда в IT с общей экономической ситуацией: "Бюджеты сокращаются. Новых проектов становится меньше. Перегрев рынка в последние годы оказывает свое влияние. Причем эти тенденции не только российские, а общемировые, просто в России они лучше видны. Однако такое положение вещей временное. К концу года наступит некоторая стабилизация".
Эксперты отмечают, что не стоит ждать повторения ситуации прошлых лет со взрывным ростом зарплат. При этом, по мнению партнера и директора по развитию HRlink Дмитрия Махлина, спрос на специалистов сильно зависит от их грейда и профессиональных компетенций: "Потребность рынка в молодых специалистах закрыта, а вот опытных квалифицированных кадров во многих сферах по-прежнему не хватает, и сильные эксперты будут по-прежнему высоко цениться".
Заметное влияние на рынок труда оказывает и искусственный интеллект
На Всемирном экономическом форуме в Давосе управляющий директор Международного валютного фонда Кристалина Георгиева заявила, что ИИ обрушивается на рынок труда подобно цунами, но большинство стран и предприятий к этому не готовы. Так, согласно данным консалтинговой фирмы Challenger, Gray & Christmas, опубликованным в декабре, искусственный интеллект рассматривался как один из основных факторов, способствовавших увольнению почти 55 тысяч сотрудников в США в 2025 году.
В РФ, несмотря на общее замедление найма, исследование iTrend и ЦАМТ не зафиксировало резкого роста увольнений. Большинство компаний в 2025 году сокращали именно открытие новых позиций, но не штат. Основными причинами ухода сотрудников оставались выгорание (29%) и снижение эффективности (33%), а не массовые сокращения или закрытие проектов.
При этом если полтора года назад DevOps-инженер (IT-специалист, который автоматизирует и оптимизирует процессы разработки и эксплуатации ПО) рассматривал до десяти предложений по работе в день, то в начале 2026 года на одну IT-вакансию приходило до 300 откликов. Появилась "теневая занятость" - когда специалист работает сразу на нескольких работодателей.
"Удерживать лояльность команд стало сложнее, а сворачивание долгосрочных инвестпроектов ограничивает возможности для карьерного роста в ИТ. Одновременно бизнес внедряет ИИ в IT-процессы и разработку ПО, создавая дополнительное давление на рынок труда. Быстрые изменения полностью меняют ландшафт найма, удержания и развития ИТ-команд, а между работодателем и сотрудником появляются ИИ-барьеры", - комментирует Павел Житнюк, генеральный директор коммуникационного агентства iTrend.
Почти все эксперты признают, что ИИ стал существенным фактором, который влияет на рынок труда в сфере информационных технологий. При этом он радикально изменил сам механизм найма специалистов.
Резюме перестали работать как инструмент отбора: массовое использование ИИ в процессе трудоустройства уравняло кандидатов и снизило ценность готовых резюме и портфолио для работодателей
Более половины соискателей (55%) в IT-секторе считают, что ИИ усложняет наем - сложнее пробиться через "фильтры", а работодатели все чаще фокусируются на технических интервью и тестовых заданиях, что дополнительно увеличивает длительность и стоимость найма. В итоге поиск работы у специалистов всех уровней занимает в среднем три месяца и более, а количество этапов отбора увеличивается.
В исследовании iTrend и ЦАМТ отмечаются наиболее распространенные практики неэтичного использования ИИ при найме: "приписывание опыта/кейсов, выполнение тестовых заданий, преувеличение роли в проектных командах, ответы на вопросы технического интервью". При этом лишь 40% сотрудников осуждают подобные практики, большинство же считает это вынужденной мерой, связывая ее, с одной стороны, с массовой доступностью ИИ-инструментов (78%), а с другой - с возросшей конкуренцией за вакансии (64%).
Каждая из сторон теперь использует нейросетевые модели для повышения эффективности, пытаясь ускорить рабочий процесс. Рекрутеры используют ИИ в попытках упростить решение рутинных задач: сбор и ранжирование кандидатов, генерация текстов вакансий и автоматизация общения с кандидатами. Кандидаты тоже активно используют ИИ при поиске работы. Около 40% опрошенных сотрудников ИТ-компаний, которые искали работу в 2025 году, использовали ИИ-инструменты. Однако, вопреки ожиданиям работодателей, ИИ не увеличил эффективность отбора кандидатов, а снизил ее.
Прежний способ первичной фильтрации кандидатов, основанный на отборе резюме, превратился в соревнование ИИ-моделей: тех, что украшают и "приукрашивают" резюме кандидата, и тех, которые стремятся отобрать эти искусственно созданные резюме по критериям. Если раньше рекрутеры имели возможность отобрать более заинтересованных кандидатов по наличию грамотно составленного сопроводительного письма, то сегодня около 60% соискателей используют ИИ для подготовки таких писем, а более половины сопроводительных писем теперь говорит только об умении грамотно писать промпты.
При этом наличие указанных в резюме навыков необходимо перепроверять в ходе очных технических интервью вместо прежних технических заданий. А это означает увеличение затрат времени, сил и денег на наем специалистов.
