Кто-то может возразить: очень интересно, но в чем новизна такого подхода? Ведь уже "отшумели" сенсации о создании цифровых двойников органов и функциональных систем человека, например сердечно-сосудистой.
Все верно. Но есть принципиальный нюанс. Все дело в том, насколько ваш двойник соответствует исходнику.
"Допустим, вам надо создать двойник какого-то органа, например, почки или печени, - говорит руководитель проекта Антон Буздин. - Но они состоят из тканей, образованных многими совершенно разными клетками, в которых активны разные наборы генов. Современные технологии создания цифровых двойников эти различные клетки усредняют в одну и на ее основе создают единую модель. Чем-то напоминает среднюю температуру по больнице. Мы же хотим сделать модель гораздо точнее, уйти от подобного усреднения", - говорит Антон Буздин.
Задача кажется нерешаемой. Ведь каждый из нас - сумма триллионов клеток, "лепить" двойника для каждой из них невозможно. Но триллионы клеток делятся на тысячи типов и подтипов. Вот как раз для них-то авторы проекта и предложили создавать двойников, и тогда в расчетах триллионы превращаются в тысячи, а значит, к задаче можно подступиться.
"В результате мы создадим коллекцию цифровых двойников для разных типов клеток человека. Они будут моделировать, что происходит при приеме такого-то лекарства не в усредненной клетке человека, а в каждом из реально существующих типов клеток", - поясняет Антон Буздин.
Основой для таких моделей стали методы единичного клеточного секвенирования. Чтобы собрать целостную картину из мозаики процессов, происходящих в клетках, применяются возможности искусственного интеллекта.
Кроме того, подчеркивает Антон Буздин, цифровой двойник будет настраиваться индивидуально с учетом генетических особенностей конкретного человека, включая вариации числа копий генов и мутации. Это позволит использовать результаты ученых в персонализированной медицине, когда терапия подбирается не по общим стандартам, а с учетом особенностей конкретного пациента.
Отметим, что Антон Буздин, один из ведущих в мире ученых в области молекулярных путей, анализа активности генов и разработки онкомаркеров, является автором более 300 публикаций, в основном в высокорейтинговых международных журналах. Он несколько лет руководил группой биоинформатического анализа Европейской организации исследования и лечения рака (EORTC), возглавлял международные технологические стартапы. В 2025 году стал победителем конкурса ведущих и молодых ученых госпрограммы научно-технологического развития федеральной территории "Сириус".