Новое приложение способно подстраиваться под полученный результат и уточнять его при поступлении новых данных или экспертных корректировок.
Отдельное внимание уделено устойчивости самого прогноза. Искусственный интеллект обучали на нескольких тысячах снимках, сдаленных с квадрокоптеров, спутников и вертолетов. Разработчики задали шаблоны и параметры, указывающие на возникновение пожароопасных ситуаций либо на их отсутствие. При этом методика может одновременно анализировать геопространственные, метеорологические и экспертные оценки независимо от их формы - числовой, лингвистической или категориальной. Результат выдается в течение нескольких секунд.
"Искусственный интеллект анализирует поступающие изображения по разработанной модели: строит внутренние матрицы. К примеру, находит на фото бурелом. И это критерий для возникновения пожара. Значит, сюда может быть направлена бригада для ликвидации потенциально опасного места", - прокомментировал научный руководитель работы, завкафедрой "Конструирование и производство радиоаппаратуры" Николай Юрков.
Во время тестирования программы обученная модель показала точность прогноза на уровне 90 процентов. Созданное приложение поможет в работе лесникам, егерям и спасателям. Разработкой уже заинтересовалось региональное МЧС. В планах - запустить пилотный проект на территории Пензенского региона в пожароопасный сезон.
Кстати, за 2025 год в области произошло 15 лесных пожаров. Общая площадь пройденная огнем составила 10,5 га. По данным Авиалесоохраны, Пензенский регион занимал четвертое место по площади, пройденной огнем из 14 субъектов Российской Федерации в Приволжском федеральном округе.