Цифровые тьюторы и чат-адвокат: Как учителя, юристы и врачи применяют ИИ?

90% юристов активно применяют нейросети в своей работе, 60% преподавателей и ученых используют ИИ для создания учебных материалов и подготовки заданий, а в медицинских учреждениях до 80% коммуникаций с пациентами в голосовом и текстовом форматах осуществляется с участием "умных помощников". Эксперты рассказали "Российской газете" о тандеме технологий и человеческого опыта и экономической эффективности внедрения ИИ в отрасли.

Прогнозирование рисков: юриспруденция и ИИ

Юриспруденция всегда считалась сферой, требующей скрупулезной работы с огромными массивами информации. Для обычного человека, столкнувшегося с необходимостью составить иск или разобраться в нюансах договора, юридический мир часто кажется сложным. Теперь ситуация кардинально меняется, рассказала "Российской газете" доцент кафедры общего и проектного менеджмента факультета "Высшая школа управления" Финансового университета при Правительстве РФ Эльмира Мухаррамова.

"В ноябре 2025 года Амурская область первой в России внедрила искусственный интеллект для работы с мировыми судьями. Платформа, созданная на базе нейросети GigaChat, призвана автоматизировать рутинные процессы судопроизводства и упростить взаимодействие граждан с судебной системой", - говорит Эльмира Мухаррамова.

ИИ-помощники сегодня оказывают оперативные консультации и дают мгновенные ответы на типовые юридические запросы. "В Москве голосовой помощник на базе ИИ консультирует граждан по вопросам деятельности мировых судей: подсказывает график работы, перечень документов для подачи иска, порядок получения исполнительного листа или возврата госпошлины, - говорит научный сотрудник Учебно-научной лаборатории искусственного интеллекта, нейротехнологий и бизнес-аналитики РЭУ им. Г.В. Плеханова Анастасия Медведева. - Есть и федеральные проекты. Министерство юстиции представило аватар "Юстина", способного проконсультировать по любым юридическим вопросам, например, как оспорить штраф".

По словам Анастасии Медведевой, использование ИИ среди юристов в России приобрело массовый характер. Эксперт ссылается на исследование, проведенное в конце 2025 года: "88-90% юристов уже активно применяют нейросети в своей работе. Примечательно, что еще в 2024 году этот показатель составлял всего 19%. О росте своей производительности благодаря ИИ сообщают 63% специалистов".

Для профессиональных юристов, адвокатов и судей ИИ стал незаменимым аналитическим инструментом, добавляет Эльмира Мухаррамова. Подготовка к сложному судебному процессу раньше могла занимать недели: нужно изучить тысячи страниц документов, найти прецеденты в огромном море судебных решений, проверить десятки договоров контрагентов. "На сегодняшний день нейросети делают эту работу за считанные часы, причем с идеальной точностью, не пропуская ни одной важной детали. Это позволяет юристу сосредоточиться на самом важном - на выработке уникальной правовой позиции, на искусстве убеждения в суде, на общении с клиентом, который пришел за защитой", - говорит эксперт.

В перспективе необходимо, чтобы компании превращали свою текущую юридическую работу и накопленные документы в структурированные наборы данных - датасеты, считает Анастасия Медведева. "Это позволит не только анализировать эффективность работы юристов, но и обучать собственные ИИ-модели для прогнозирования рисков и принятия более взвешенных решений. Как и в любых исследованиях, необходимо с осторожностью использовать ИИ и быть специалистом в предметной области - для идентификации ошибок".

Также в юриспруденции специалисты ожидают перехода к "превентивному праву". "Умные договоры будут не просто фиксировать обязательства, но и автоматически контролировать их исполнение, предотвращая споры еще до их возникновения. Машиночитаемое право сделает законодательство прозрачным и понятным не только для юристов, но и для обычных граждан", - считает Эльмира Мухаррамова.

Гиперперсонализация в обучении: педагогика и ИИ

Использование ИИ стало повседневным рабочим инструментом и для большинства педагогов, говорит ведущий научный сотрудник Лаборатории искусственного интеллекта, нейротехнологий и бизнес-аналитики РЭУ им. Г. В. Плеханова Марина Холод. "По некоторым оценкам, около 60% преподавателей и ученых применяют ИИ в своей профессиональной деятельности, а именно - для создания учебных материалов, разработки учебных активностей и оценочных материалов, для подготовки тестов и заданий, создания презентаций", - говорит она.

Доцент Кафедры общего и проектного менеджмента Финуниверситета Светлана Ульянова добавляет: Согласно исследованию НИУ ВШЭ, в России 75% учителей и преподавателей хотя бы эпизодически используют ИИ в своей работе.

"ИИ значительно ускоряет исследовательскую деятельность, технологии помогают быстрее искать литературу и анализировать данные. Кроме того, использование нейросетей помогает анализировать тексты и изображения", - говорит Марина Холод.

Нейросеть за считаные минуты может предложить несколько вариантов заданий разного уровня сложности, подобрать современные аналогии к классическим сюжетам или создать интерактивную викторину. Педагоги стали использовать автоматическую проверку тестов и типовых работ. По словам Эльмиры Мухаррамовой, современные нейросети берут на себя значительную часть рутинных задач, освобождая учителю время для живого общения с учениками.

В целом педагогическое сообщество уже пришло к некоторому консенсусу, говорят эксперты. Но будущее образования - за гибридным подходом, где технологии и человеческий опыт работают в тандеме. Так, все полученные материалы должны проходить проверку преподавателем на фактическую точность, напоминает Светлана Ульянова. "Технология работает там, где есть четкая задача и контроль, а где нужно развитие критического мышления - не обойтись без мысли и знаний педагога. Финальная проверка работ обучающихся, экспертная оценка и человеческое участие останутся обязательными в работе педагогов", - добавляет она.

"Рассуждая о будущем образования, эксперты сходятся во мнении, что мы стоим на пороге эры гиперперсонализации, - говорит Эльмира Мухаррамова. - Системы ИИ будут анализировать успехи и трудности каждого ученика в реальном времени, предлагая именно те задания и объяснения, которые нужны здесь и сейчас. Возможно, у каждого школьника появится свой "цифровой тьютор", помогающий осваивать материал в удобном темпе, а учитель станет не просто транслятором знаний, а мудрым наставником и вдохновителем. Это не сделает учителя "оператором при машине", напротив - именно человек будет вести за собой, задавать смыслы и воспитывать".

"Технологии обучения аналитике (learning analytics), асинхронного обучения и адаптивные возможности уже существующих LMS-платформ показывают впечатляющие результаты. Например, рост успешности курсов с 70% до 94% при грамотном использовании. Поэтому перспективный педагог будущего - это тот, кто мастерски сочетает проверенные "старые" цифровые инструменты с новыми возможностями ИИ", - заключает Марина Холод.

Гибридный подход: медицина и ИИ

В медицине ИИ сегодня прекрасно справляется с функцией "второго мнения", помогает врачам формировать документы, резюмировать данные и избегать ошибок, рассказал директор по информационным технологиям АО "Медицина" (клиника академика Ройтберга) Максим Петухов.

"В нашей клинике до 80% коммуникаций с пациентами в голосовом и текстовом форматах осуществляется с участием ИИ. При этом важнейший момент - система не заменяет человека, а помогает улучшать качество сервиса. Анализ всех коммуникаций позволяет оперативно выявлять проблемные случаи и корректировать алгоритмы обслуживания. Если раньше мы могли анализировать лишь 5% разговоров, то сегодня - 100%. В результате количество критических ошибок сократилось с одной на 20 коммуникаций до одной на 100", - отметил он.

"ИИ активно используется там, где нужно быстро обрабатывать большие объемы данных и решать рутинные задачи. Он сортирует медицинские снимки и лабораторные анализы, выделяя "норма" и "не норма", чтобы врач мог сосредоточиться на сложных случаях. Во время пандемии COVID-19 такие системы помогали быстро проводить первичный анализ КТ и рентгеновских снимков и подсчитывали процент поражения легочной ткани, значительно облегчая работу врача", - говорит главный врач стационара клиники Наталья Кондратова.

При этом ИИ не всегда напрямую снижает стоимость услуг, но позволяет сдерживать рост цен при сохранении качества. Так, автоматизация кол-центра, контроль назначений, предотвращение гипердиагностики и лишних процедур снижают совокупные затраты клиники и пациентов. Благодаря ИИ можно избежать ненужных обследований и избыточных лекарственных назначений, сохраняя при этом уровень сервиса. Однако этические и клинически сложные случаи требуют именно человеческого участия, отмечают эксперты.

Один из главных вызовов для всей отрасли сегодня, по словам Максима Петухова, - доступность качественных данных для обучения ИИ. "Мы используем собственные датасеты, накопленные за десятилетия работы, но без участия государства и ведомств решить задачу в полном объёме невозможно. При этом юридическая ответственность за пациента остаётся на враче. Минздрав и Минцифры придерживаются той же позиции: ИИ - инструмент, а не субъект принятия решений", - говорит он.

По мнению врачей, в ближайшие годы наибольшие результаты ИИ даст в области персонализированной и предиктивной медицины. Он также будет играть важную роль в прогнозировании эпидемий, анализе больших данных, а также в системах поддержки врачебных решений для специалистов всех профилей. Среди новых профессий на стыке медицины и IT появятся и специалисты по цифровому сопровождению пациентов.

"Развитие искусственного интеллекта в России базируется на использовании исключительно отечественных платформ и нейросетей. Это обеспечивает высокий уровень безопасности данных и способствует достижению технологического суверенитета страны. ИИ выполняет функцию вспомогательного инструмента, призванного не конкурировать с человеком, а расширить его возможности. Высвобождая ресурс профессионалов - педагогов, юристов, медицинских работников, - технология позволяет им сосредоточиться на задачах, требующих эмпатии, творческого подхода и принятия этических решений", - резюмировала Эльмира Мухаррамова.