Новая база данных, по словам одного из разработчиков Хоу Цзиньляна, "играет важную роль в гидрологическом прогнозировании, управлении водными ресурсами и мониторинге изменения климата".
Набор данных включает почти 50 тысяч спутниковых снимков небольших участков земной поверхности на территории Китая, в том числе трех главных регионов с устойчивым снежным покровом. Для каждого из этих участков собрана точная информация о рельефе, растительности, его географическом положении и еще 17 характеристиках. А ИИ анализирует их.
Хоу Цзиньлян отметил, что при изучении снежного покрова со спутников, дронов и других летательных аппаратов без привлечения ИИ высок риск ошибок. Алгоритмы обычного компьютера могут не различить некоторые пиксели на снимках лесных зон, мест со сложным рельефом (например, в горах) и на границах разных участков рельефа. И в связи с этим появляется риск некорректного расчета количества снега на поверхности.
Искусственный интеллект, в отличие от традиционных методов, сам распознает и четко различает все эти текстуры и неровности, точнее находя снежные поверхности и рассчитывая их долю. Благодаря этому ИИ легче, чем компьютер с четко установленными алгоритмами, адаптируется к работе с топографически сложными местностями. Хоу Цзиньлян убежден, что такие ИИ-модели можно применять и в других регионах мира и получать стабильно верные и надежные результаты.
Исследование ученых показало, что новая база данных создает прочную основу для масштабного и долгосрочного наблюдения за снежным покровом. По словам Хоу Цзиньляна, информация о снежном покрове "широко используется для прогнозирования таяния снегов, управления водохранилищами и оценки засух, играя незаменимую роль в раннем предупреждении наводнений, предотвращении и контроле рисков снежных бедствий, весеннем орошении сельскохозяйственных угодий и защите экологии". "Это важно для обеспечения региональной водной безопасности и повышения потенциала предотвращения бедствий и смягчения их последствий", - подчеркнул разработчик.
С 1 апреля в Китае официально начался паводковый сезон. Эксперты говорят, что гидрометеорологическая обстановка в стране в этом году в целом неблагоприятная: в то время как на севере происходят наводнения, на юге наблюдается засуха.