В СКФО в три раза выросло количество вакансий с требованием навыков работы с ИИ

В первом квартале 2026 года работодатели Северного Кавказа открыли свыше 50 вакансий, где требуются навыки работы с нейросетями. Это в три раза больше, чем в первом квартале 2025-го. Таковы данные анализа, проведенного hh.ru.

Самый высокий спрос сформировался в Ставропольском крае, на который пришлось две трети подобных вакансий. Следом идет Дагестан, где появилось четверть таких предложений о трудоустройстве.

- Рынок уже прошел стадию вау-эффекта от нейросетей и перешел к прагматике: работодателям важны те, кто умеет с помощью ИИ быстро и качественно решать бизнес-задачи, - говорит руководитель отдела подбора и адаптации персонала Demis Group Олеся Машакова. - На практике востребованы специалисты, которые умеют встроить нейросети в ежедневную работу. В первую очередь умеющие формулировать точные и структурированные запросы, работать с текстами, создавать визуальный контент с помощью ИИ-инструментов, автоматизировать рутинные процессы и при этом критически оценивать результаты работы нейросетей и исправлять недочеты.

По словам HR-бизнес-партнера компании "БИАТЕХ" Анны Вавиловой, просто получить от нейросети рабочий код - недостаточно. Необходимо уметь интегрировать его в проект, а также контролировать и фильтровать ошибки ИИ, то есть специалист должен не просто принимать рекомендации модели, а задавать правильные вопросы, проверять гипотезы и оценивать последствия.

- Работодатели все чаще обращают внимание на практическое применение ИИ в работе. Им нужны не просто теоретические знания, а конкретные прикладные навыки. Во-первых, это работа с данными, включая анализ и обработку с использованием ИИ. Во-вторых, навыки так называемого промтинжиниринга, то есть умения грамотно формулировать запросы для получения от нейросети точного и полезного ответа. В-третьих, способность проверить информацию от нейросети. В-четвертых, быстрое прототипирование, - говорит доцент Финансового университета при Правительстве РФ Петр Щербаченко.

Анализ hh.ru показывает, что сейчас чаще остальных нейросети в работе нужны таким специалистам, как дизайнеры, художники, контент-менеджеры, интернет-маркетологи, программисты, разработчики, копирайтеры, редакторы, корректоры, секретари, менеджеры по продажам, дата-сайентисты, финансовые и инвестиционные аналитики, видеооператоры, видеомонтажеры, аналитики, PR-менеджеры и педагоги. Именно на эти профессии приходится 79 процентов от всех предложений на рынке труда с требованием владения нейросетями.

- Однако работодателям, которые ищут специалиста, умеющего задействовать нейросети, приходится сталкиваться с рядом проблем, - отмечает HR-generalist агентства "Интериум" Полина Плотникова. - Рынок полон кандидатов, которые красиво пишут про ИИ в резюме, но на практике не умеют даже эффективно формулировать промпт. Проверять реальный уровень стало труднее, потому что и резюме, и тестовые задания часто "отполированы" теми же нейросетями. Плюс есть риск завышенных ожиданий: бизнесу кажется, что после подключения ИИ команда сразу станет работать вдвое быстрее, но без перестройки процессов эффекта не будет. Сами соискатели тоже попадают в ловушку: поверхностное знакомство с нейросетями они принимают за профессию.

Недавний опрос hh.ru показал, что треть респондентов Ставропольского края уже активно использует ИИ как помощника. Чаще всего это представители сфер "Маркетинг, реклама, PR", "Искусство, развлечения, массмедиа", "Информационные технологии", "Наука, образование" и "Управление персоналом, тренинги". Как правило, они применяют искусственный интеллект для автоматизации рутинных задач, поиска информации, но не доверяют ему самостоятельное принятие решений и стратегическую работу.

- При этом мы понимаем, что для значительной части специалистов ИИ пока не стал частью рабочего процесса. И это совершенно нормально: многие профессии, особенно в производстве, сфере услуг, по-прежнему требуют именно человеческого подхода, опыта и эмоционального интеллекта, - говорит директор hh.ru в регионах Марина Качанова.

В целом же в Ставропольском крае чаще всего пользователи нейросетей доверяют ИИ подготовку писем и сообщений для общения с клиентами, партнерами и коллегами, поиск необходимой информации, обнаружение ошибок в текстах или коде, перевод иностранных текстов и видео, анализ и систематизацию больших объемов информации.

- На Северном Кавказе активнее всего искусственный интеллект внедряют компании из сферы ИT, электронной торговли, образования, медиа и рекламы, - поясняет генеральный директор сервиса GdeRabota.ru Екатерина Агаева. - Однако работодатели сталкиваются с дефицитом специалистов с нужными компетенциями. Люди массово умеют пользоваться нейросетями, но как с помощью искусственного интеллекта решать бизнес-задачи, они не знают. К тому же в 2026 году навыки быстро устаревают - это проблема как для работодателей, так и для сотрудников. Если первым страшно, что не получится нанять грамотного специалиста, который будет полезен компании, то вторые опасаются быстро потерять востребованность на рынке. Также работники сталкиваются с переизбытком информации, из-за чего непонятно, какие навыки сегодня необходимо осваивать.

Ассистент кафедры гуманитарных наук Финансового университета при Правительстве РФ Ярослав Климов отмечает, что получить такие компетенции сегодня можно с помощью онлайн-платформ, например, Coursera, Stepik, "Яндекс Практикум" предлагают курсы по работе с ИИ-инструментами разного уровня. Часть университетов также встраивает соответствующие модули в существующие программы.

- Получать навыки работы с ИИ можно по-разному, - говорит Полина Плотникова. - Для старта подходят курсы онлайн-школ и корпоративное обучение. Более глубокое погружение в тему подразумевает освоение программ по ИИ и машинному обучению. В этом случае речь идет о курсах, где учат работать с данными, понимать, как устроены модели, писать код на Python. Туда обычно идут разработчики, аналитики или те, кто хочет сменить профессию и перейти в AI-направление. Востребован и другой формат: практическое обучение прямо во время работы, когда человек осваивает нейросети конкретно под свои профессиональные задачи.

На Северном Кавказе по итогам первых двух месяцев 2026 года наиболее конкурентные оклады специалистам с навыками работы с нейросетями предлагали в Дагестане (медианная зарплата - 78,5 тысячи рублей), далее - в Ставропольском крае (72,3 тысячи), Карачаево-Черкесии (53,8 тысячи) и Кабардино-Балкарии (53,7 тысячи).

- При этом важно понимать: речь не идет о замене профессий. Меняется их структура. Например, маркетолог уже не тратит часы на подготовку черновиков, но больше времени уделяет стратегии и анализу. HR автоматизирует воронку подбора, но усиливает оценку кандидатов. Дизайнер быстрее создает концепции, при этом окончательное решение остается за ним, - добавляет Олеся Машакова. - Параллельно рынок формирует новые специальности. Появились AI-контент-специалисты, AI-редакторы, специалисты по внедрению ИИ. Но даже здесь главное требование - не знание технологий само по себе, а умение применять их в конкретных бизнес-сценариях. В перспективе владение нейросетями станет такой же базовой компетенцией, как работа с офисными программами. Уже сейчас эти навыки начинают требовать в юриспруденции, медицине, логистике и государственном управлении.

- Да, ИИ постепенно входит в логистику. Прогнозируется, что к 2040 году большинство городских автопарков будет автоматизировано, а техникой станет управлять искусственный интеллект, а не водитель, - подтверждает Екатерина Агаева. - В строительстве же архитектор сможет задавать параметры нового объекта, а нейросеть будет предлагать варианты планировок и оптимизации пространства. Также машина может посчитать, сколько материалов нужно для постройки объекта, и предложит более дешевые варианты. В госорганах ИИ будет работать с обращениями граждан. Например, классифицировать жалобы и готовить автоматические ответы. На производстве уже активно внедряются станки с искусственным интеллектом для обнаружения дефектов и проверки продукта. Это позволяет сократить количество ошибок и повысить производительность.

Комментарий

Алексей Неживой, руководитель оперативного штаба Независимого профсоюза "Новый Труд":

- Всплеск интереса к специалистам по ИИ обусловлен следующими факторами. Первый - это цифровизация экономики и введение обязательных реестровых баз (на маркетплейсах, в системах "Честного знака", базах, связанных с защитой авторского права, реестрах машин такси и так далее). Все это делает востребованными специалистов, которые занимаются созданием и сопровождением соответствующих корпоративных программных продуктов.

Второй - это экономия. Например, в логистике применение готовых продуктов управления требует специалистов по работе с ними и написанию программных кодов, которые настраивают продукт под конкретную фирму. То же самое в сфере товарооборота и закупок. В результате не только оптимизируется штат, но и очень хорошо наводится порядок в управляемой сфере ИИ. Третий - создание текстового и визуального контента. Нейросеть позволяет создавать сотни уникальных рекламных и презентационных роликов за то время, которое раньше уходило на создание одного. И все это стоит копейки.

Четвертый - интеграция с платформами. Многие цифровые платформы распространяют готовые коды, чтобы предприниматели могли создавать интегрированные агентские приложения. Пятый - создание чат-ботов и программ-роботов в социальных сетях. С появлением доступного ИИ такие программы превращаются в поистине конвейеры, заменяющие собой целый штат сотрудников, которые раньше работали и обрабатывали запросы.